독립성검정에 의한 연관성의 측정 = A Unified Measure of Association Obtained from the Independence Tests

국문 초록 (Abstract)

두 확률변수의 연관성을 측정하는 연관성 측도는 많이 있으나, 이러한 연관성 측도는 같은 유형인 변수들의 연관성만을 측정하기 위한 것으로 여러 가지 유형의 변수들이 혼재되어 있는 혼합자료에서 사용하기는 곤란하다. 본 논문에서는 두 확률변수의 독립성 검정을 통해 구한 p-값으로 혼합자료에서 사용될 수 있는 새로운 연관성 측도를 구하였으며, 이렇게 구하여 진 연관성 측도가 혼합자료에서 변수들 간의 연관성을 비교하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Although there exist numerous measures of association, most of them are lacking in generality in that they do not intend to measure the association between heterogeneous type of random variables. On the other hand, many statistical analyzes dealing with complex data sets require a very sophisticate measure of association. In this note, we propose to utilize the $p$--value of an independence test to obtain a measure of association. The proposed measure of association have some consistency in measuring association between various types of random variables.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 연구의 필요성
• 2. 이론적 배경
• 3. 시뮬레이션
• 4. 사용 예제
• 4.1 사례 1
• 4.2 사례 2
• 5. 결론
• 참고문헌