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      서울 청량리 교통섬과 홍릉숲의 미세먼지 특성과 저감효과 평가 = Evaluation of Particulate Matter’s Traits and Reduction Effects in Urban Forest, Seoul

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      https://www.riss.kr/link?id=A107892344

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      도심 교통섬과 도시숲 내부에서 미세먼지 농도와 영향 인자를 조사하여 숲의 미세먼지 효과를 분석하였다. 서울시 동대문구 홍릉시험림(도시숲)과 동대문구 청량리역 교차로에 조성된 숲(교통섬)에서 미세먼지 농도를 2018년 1월부터 11월까지 광산란법 기기를 적용하여 측정하였다. 연구 기간 동안 도시숲과 교통섬의 PM10 평균농도는 12.5 ㎍/㎥, 15.7 ㎍/㎥으로 나타났으며, PM2.5의 평균농도는 6.6 ㎍/㎥, 6.9 ㎍/㎥으로 나타났다. 환경부 도시대기 측정망과 도시숲 의 농도를 비교해본 결과, PM10의 저감율은 도시숲에서 66.9±28.6%, 교통섬에서 58.6±44.1%로 나타났고, PM2.5의 경우 71.3±23.0%, 64.9±31.3%로 각각 나타났다. 미세먼지 저감율의 차이는 도시숲의 규모와 구조의 차이와 관련이 있을 것이며, 풍속은 저감 요인으로 판단된다.
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      도심 교통섬과 도시숲 내부에서 미세먼지 농도와 영향 인자를 조사하여 숲의 미세먼지 효과를 분석하였다. 서울시 동대문구 홍릉시험림(도시숲)과 동대문구 청량리역 교차로에 조성된 숲(...

      도심 교통섬과 도시숲 내부에서 미세먼지 농도와 영향 인자를 조사하여 숲의 미세먼지 효과를 분석하였다. 서울시 동대문구 홍릉시험림(도시숲)과 동대문구 청량리역 교차로에 조성된 숲(교통섬)에서 미세먼지 농도를 2018년 1월부터 11월까지 광산란법 기기를 적용하여 측정하였다. 연구 기간 동안 도시숲과 교통섬의 PM10 평균농도는 12.5 ㎍/㎥, 15.7 ㎍/㎥으로 나타났으며, PM2.5의 평균농도는 6.6 ㎍/㎥, 6.9 ㎍/㎥으로 나타났다. 환경부 도시대기 측정망과 도시숲 의 농도를 비교해본 결과, PM10의 저감율은 도시숲에서 66.9±28.6%, 교통섬에서 58.6±44.1%로 나타났고, PM2.5의 경우 71.3±23.0%, 64.9±31.3%로 각각 나타났다. 미세먼지 저감율의 차이는 도시숲의 규모와 구조의 차이와 관련이 있을 것이며, 풍속은 저감 요인으로 판단된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study analyzed the effect of forests on reducing particulate matter by investigating the particulate matter concentration and influencing factors between urban forest and traffic forest. The concentrations of particulate matter in Hongreung Experimental Forest (urban forest) and a forest (traffic forest) formed at the intersection of Cheongryangri Station in Dongdaemun-gu, Seoul were measured with the light scattering method instrument from January to November 2018. During the study period, the average PM10 concentrations in the urban forest and the traffic forest were 12.5㎍/㎥ and 15.7 ㎍/㎥, respectively, and the average PM2.5 concentrations were 16.6㎍/㎥and 6.9 ㎍/㎥, respectively. Comparing the concentration by the urban atmospheric measurement network of the Ministry of Environment and the concentration in urban forests showed that the reduction rate of PM10 was 66.9±28.6% in urbanforest and 58.6±44.1% in traffic forest and that of PM2.5 was 71.3±23.0% and 64.9±31.3%. The difference in the reduction rate of particulate matter is likely related to the size and structure of the urban forest, and the wind velocity is considered the reduction factor.
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      This study analyzed the effect of forests on reducing particulate matter by investigating the particulate matter concentration and influencing factors between urban forest and traffic forest. The concentrations of particulate matter in Hongreung Exper...

      This study analyzed the effect of forests on reducing particulate matter by investigating the particulate matter concentration and influencing factors between urban forest and traffic forest. The concentrations of particulate matter in Hongreung Experimental Forest (urban forest) and a forest (traffic forest) formed at the intersection of Cheongryangri Station in Dongdaemun-gu, Seoul were measured with the light scattering method instrument from January to November 2018. During the study period, the average PM10 concentrations in the urban forest and the traffic forest were 12.5㎍/㎥ and 15.7 ㎍/㎥, respectively, and the average PM2.5 concentrations were 16.6㎍/㎥and 6.9 ㎍/㎥, respectively. Comparing the concentration by the urban atmospheric measurement network of the Ministry of Environment and the concentration in urban forests showed that the reduction rate of PM10 was 66.9±28.6% in urbanforest and 58.6±44.1% in traffic forest and that of PM2.5 was 71.3±23.0% and 64.9±31.3%. The difference in the reduction rate of particulate matter is likely related to the size and structure of the urban forest, and the wind velocity is considered the reduction factor.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김정호, "중량법에 의한 광산란법 PM2.5 보정계수에 관한 연구" 한국도시환경학회 14 (14): 41-47, 2014

      2 김용표, "수도권 대기 미세먼지 1999-2008년 추이 분석" 한국환경영향평가학회 19 (19): 59-74, 2010

      3 천광일, "서울 홍릉수목원 식생유형과 환경특성" 한국산림휴양복지학회 16 (16): 51-63, 2012

      4 이동근, "도시숲 조성 및 관리를 위한 도시숲 건전성 평가지표 선정" 한국환경복원기술학회 11 (11): 104-113, 2008

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      7 Chen, J., "The concentrations and reduction of airborne particulate matter(PM10, PM2. 5, PM1)at shelterbelt site in Beijing" 6 : 650-676, 2015

      8 Eun-Sun Lee, "The Size-Oriented Particulate Mass Ratios and Their Characteristics on the Seoul Metropolitan Subway Lines" Korean Society for Atmospheric Environment 10 (10): 217-225, 2016

      9 Males, L., "Spatial variability of surfate over complex terrain in East Tennessee, USA" 43 : 3024-3028, 2009

      10 Pandolfi, M., "Source apportionment of PM10 and PM2. 5 at multiple sites in the strait of Gibraltar by PMF : Impact of shipping emissions" 18 : 260-269, 2011

      1 김정호, "중량법에 의한 광산란법 PM2.5 보정계수에 관한 연구" 한국도시환경학회 14 (14): 41-47, 2014

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.61 0.61 0.64
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.66 0.68 0.773 0.19
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