Thurstonian modeling for triangular method toward analysis of rating data

국문 초록 (Abstract)

등급자료를 사용해서 평가할 때 문제점은 어떤 척도를 사용하는가에 있다. 표준화된 척도 없이는 다른 척도를 사용한 두 집단간의 비교는 불가능하다. 이러한 문제의 해결방법의 하나로 최근 Thurstonian 이론에 대한 연구가 활발해지고 있다.
Ennis 과 Mullen (1986) 는 Triangular method 에 Thurstonian 개념을 응용하였으며 본 논문에서는 이전의 연구를 좀 더 일반화하여 정규 분포 가정 하에서의 Triangular method 의 특성을 살펴보았다.
특히 이분산과 변수들간 존재하는 상관관계가 실험의 결과에 어떤 영향을 주는지 Monte-Carlo 시뮬레이션을 이용하여 살펴보았으며, 그 결과 실험의 정확도는 변수의 차원, 자극들간의 변동 및 자극들간의 상관구조와도 밀접한 관계가 있다는 결론을 얻었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The problem with rating data is that in case of using different rating scale to evaluate a product, we cannot compare these data directly without standardized scale. In this regard, Thurstonian modeling has been being reconsidered.
The model for triangular method introduced by Ennis and Mullen (1986) is based on Thurstonian idea, In this paper we extend the previous research and deal with the triangular method under the assumption that stimuli can be modeled as if they were drawn from normal distribution.
We especially focus the effect of unequal variances and correlated variables on the probability of correct response using Monte-Carlo simulation and from the results we observed the dependence of the probability of correct response on dimensionality, variances and correlation structure of the stimulus sets.

목차 (Table of Contents)

• CONTENTS
• ABSTRACT
• CHAPTER 1. INTRODUCTION = 1
• CHAPTER 2. TRIANGULAR METHOD = 4
• CHAPTER 3. UNEQUAL VARIANCES AND CORRELATED VARIABLES = 8
• CHAPTER 4. DISCUSSION = 12
• REFERENCES = 14
• APPENDICES = 17
• A. PROGRAMS FOR SIMULATION = 17
• B. TABLES FOR CHAPTER 3 = 27
• C. FIGURES = 31
• 논문초록 = 34
• 감사의 글