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      지리정보시스템을 위한 영상 세선화 알고리즘의 성능평가 = An Evaluation of Thinning Algorithms for Geographic Information System

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      https://www.riss.kr/link?id=A82308486

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      국문 초록 (Abstract)

      최근에 사회 여러분야에 걸쳐서 지리정보를 효과적으로 저장하여 검색할 수 있도록 하는 지리정보시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 이를 구축하는데 가장 많은 시간과 비용이 소요되는 부분은 지리정보의 입력부분으로 효율적인 입력 방법을 선택하는 것이 매우 중요하다. 즉, 지리도면을 자동으로 인식하여 주는 벡터라이징 시스템의 도입이 필요하다.
      이중에서 입력영상으로부터 한 화소 두께의 골격선을 추출하는 영상 세선화 알고리즘은 전처리 단계로써 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 그동안 주로 문자인식등의 영상처리를 위하 발표된 영상 세선화 알고리즘들 중에서 대표적인 알고리즘들을 지리도면에 적용하여 비교분석함으로써 지리도면의 자동벡터라이징에 적합한 알고리즘을 찾고자 한다.
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      최근에 사회 여러분야에 걸쳐서 지리정보를 효과적으로 저장하여 검색할 수 있도록 하는 지리정보시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 이를 구축하는데 가장 많은 시간과 비용이 소요되는...

      최근에 사회 여러분야에 걸쳐서 지리정보를 효과적으로 저장하여 검색할 수 있도록 하는 지리정보시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 이를 구축하는데 가장 많은 시간과 비용이 소요되는 부분은 지리정보의 입력부분으로 효율적인 입력 방법을 선택하는 것이 매우 중요하다. 즉, 지리도면을 자동으로 인식하여 주는 벡터라이징 시스템의 도입이 필요하다.
      이중에서 입력영상으로부터 한 화소 두께의 골격선을 추출하는 영상 세선화 알고리즘은 전처리 단계로써 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 그동안 주로 문자인식등의 영상처리를 위하 발표된 영상 세선화 알고리즘들 중에서 대표적인 알고리즘들을 지리도면에 적용하여 비교분석함으로써 지리도면의 자동벡터라이징에 적합한 알고리즘을 찾고자 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 세선화 알고리즘의 개요
      • 3. 실험 환경
      • 4. 실험 및 결과 분석
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 세선화 알고리즘의 개요
      • 3. 실험 환경
      • 4. 실험 및 결과 분석
      • 5. 결론 및 향후 연구 방향
      • 참고문헌
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