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국문 초록 (Abstract)

2019년 12월 시작된 신종 감염병 COVID-19는 전 세계를 팬데믹 시대로 몰아넣었다. 그에 따라서 세계 각국은 COVID-19 확산을 우려하여 내외국인 입국제한 조치를 취하였고, 이로 인하여 관광객들의 이동이 감소하면서 관광산업은 위기 상황에 직면하였다. 이로 인하여 여행의 제한이 생기면서 ‘COVID-블루’ 같은 키워드가 급증했으며 우울의 빈도가 높아졌다. 기존에는 COVID-19와 스트레스의 관계는 직무에 관한 내용이었으며, 여행의 관계 역시 대책 방안이 아닌 분석 자료에 대한 내용이다. 본 논문은 COVID-19시대의 스트레스 의미 네트워크를 분석하여 키워드를 도출하고 포스트 COVID-19 시대의 여행 관련 새로운 방향을 제시하는데 기여하고자 하는 연구이다. 본 논문은 COVID-19로 인한 스트레스를 빅데이터 분석 툴인 텍스톰을 활용하여 분석을 진행하였고, UCINET6를 이용해 의미연결망 분석을 실시하였다. 또한, 유사점을 가진 단어들의 군집 도출을 위해 CONCOR 분석을 실시하여 키워드를 분류하였다. 그리고 TextRank를 이용하여 키워드 분석을 하였다. 하지만 COVID-19 시작부터 현재까지 여행, 스트레스 위주의 자료를 수집했기 때문에 분석 자료의 수를 더 늘려 추후 더 많은 자료의 분석이 필요하다.

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2019년 12월 시작된 신종 감염병 COVID-19는 전 세계를 팬데믹 시대로 몰아넣었다. 그에 따라서 세계 각국은 COVID-19 확산을 우려하여 내외국인 입국제한 조치를 취하였고, 이로 인하여 관광객들...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The novel infectious disease COVID-19, which started in December 2019, has plunged the world into a pandemic era. As a result, countries around the world took measures to restrict entry for domestic and foreign nationals due to concerns about the spread of COVID-19. As travel restrictions were imposed due to COVID-19, keywords such as ‘corona blue’ surged, and the frequency of depression increased. Previously, the relationship between Corona 19 and stress was about work, and the relationship between Corona 19 and travel is also about analysis data, not about countermeasures. Therefore, this paper is a study that aims to contribute to deriving keywords by analyzing the stress semantic network in the era of COVID-19 and suggesting a new direction related to travel in the post-COVID-19 era. In this paper, stress caused by Corona 19 was analyzed using Textome, a big data analysis tool, and semantic network analysis was performed using UCINET6. In addition, keywords were classified by performing CONCOR analysis to derive clusters of words with similarities. And keyword analysis was performed using TextRank. However, since we have collected travel and stress-focused data from the beginning of COVID-19 to the present, it is necessary to analyze more data in the future by increasing the number of analyzed data.

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