팝업스토어에 대한 소비자 인식분석 및 활용방안 = Analysis of Consumer Perception and Utilization Method for Pop-up Stores

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 팝업스토어에 대한 빅데이터를 분석하여팝업스토어에 대한 소비자들의 인식을 확인하고 이를통하여 마케팅 활용방안을 제안하고자 한다. 이를 위하여 소셜미디어인 네이버, 다음 등에서 ‘팝업스토어’ 를 키워드로 텍스톰을 이용하여 빅데이터 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 정제과정을 거친 후 빈도 분서, TF-IDF 분석, N-gram 분석, Ucinet 6.0을 사용하여네트워크 시각화와 CONCOR 분석을 실시하였다.
연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 상위 단어를 카테고리별로 분류해 보면 지역이나 장소(성수동, 서울, 백화점 등), 예약(예약, 방문, 시간 등), 아이돌 스타(K, 팬, 스타 등), 체험(브랜드, 이벤트, 사진, 후기 등), 방문 소비자 유형(친구, 아이등), 패션뷰티(뷰티, 패션, 무신사 등), 브랜드(포켓몬, 위키드, 짱구 등) 등이 나타났다. 둘째, 주요 단어 빈도와 TF-IDF 값은 팝업스토어, 팝업, 성수동, 서울, 예약, 브랜드, 제품 등으로 유사하게 나타났다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 팝업스토어 체험, 팝업스토어 제품, 백화점내 팝업스토어, 팝업스토어 예약으로 분류되었다.
이상의 연구결과를 기반으로 백화점 등 핵심 장소기반 마케팅 강화, 예약 시스템 및 방문 경험 최적화, 제품과 체험형 콘텐츠 강화, 소비자 유형별 그룹 맞춤이벤트 등의 마케팅 활용 방안을 제안하였다. 이를 통하여 팝업 스토어는 온라인-오프라인(OMO) 전략 구축을 통한 브랜드 경험을 극대화하고, 인기 장소 기반으로 방문을 확대하며, 예약 및 체험 요소를 강화하는통합 마케팅 효과를 기대할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze big data on pop-up stores to identify consumers’ perceptions of pop-up stores and propose marketing utilization methods based on this. To this end, big data was collected using Textom with the keyword ‘pop-up store’ from social media such as Naver and Daum. After the collected data went through a purification process, frequency analysis, TF-IDF analysis, N-gram analysis, network visualization using Ucinet 6.0, and CONCOR analysis were performed.
The research results are summarized as follows.
First, when the top words were classified by category, they were region or place (Seongsu-dong, Seoul, department store, etc.), reservation (reservation, visit, time, etc.), idol star (K, fan, star, etc.), experience (brand, event, photo, review, etc.), visiting consumer type (friend, child, etc.), fashion beauty (beauty, fashion, Musinsa, etc.), brand (Pokemon, Wicked, Crayon Shin-chan, etc.). Second, the main word frequency and TF-IDF values were similar to pop-up store, pop-up, Seongsu-dong, Seoul, reservation, brand, product, etc.
Third, according to the CONCOR analysis results, it was classified into pop-up store experience, pop-up store products, pop-up stores in department stores, and pop-up store reservations.
Based on the above research results, we proposed marketing utilization methods such as strengthening marketing based on key locations such as department stores, optimizing reservation systems and visitor experiences, strengthening products and experiential content, and group-tailored events by consumer type.
Through this, pop-up stores can expect an integrated marketing effect that maximizes brand experience through establishing an online-offline (OMO) strategy, expands visits based on popular locations, and strengthens reservation and experience elements.