생활업종별 밀도가 주거침입 범죄 발생에 미치는 영향 연구 : 범죄 신고 데이터를 활용하여 = A Study on the Impact of Life-Related Businesses Density on Housebreaking Crime Occurrence : Using Crime Reporting Data

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 상업 환경이 주거침입 범죄 발생과 어떠한 연관성을 가지는지 검증하고자 하며, 그 다음으로 보다 구체적인 요인을 도출해 내기 위해 각 생활업종이 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 통해 추후 주거침입 범죄예방을 위한 정책과환경설계에 있어서 업종별로 고려해야 할 요소를 확인하고, 전략적인 접근 방법을 제시하고자 한다. 궁극적으로 연구의 결과는 도시 주거 환경의 안전성을 향상시키고 주민들의 생활 만족도를증진시키는 데에 기여할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study focuses on social phenomena such as the increase in single-person households and the ambiguous boundaries between commercial and residential areas in analyzing the effect of the density of life-related businesses on the occurrence of housebreaking crimes. Related theories and previous studies are reviewed to identify environmental factors contributing to crime, and the occurrence of housebreaking crimes is determined based on a systematic classification of crime reporting data. Results show that the density of single-person households, the sharing of multifamily and townhouses, areas with highly deteriorated buildings, and the commercial environment affect the occurrence of housebreaking crimes. Meanwhile, in areas with more diverse life-related businesses, housebreaking crimes are fewer. To identify specific influencing factors, the analysis is conducted by classifying life-related businesses. The results confirmed that life-related businesses that promote the influx of people into residential areas and rely significantly on night-time operations and alcohol sales significantly affect the occurrence of housebreaking crimes. However, in the case involving life-related businesses serving nearby residents or that involving the trade of various goods, housebreaking crimes are prevented. Additionally, in the case of life-related businesses that provide temporary housing functions, housebreaking crimes targeting non-residents are implied. These results indicate that factors affecting housebreaking crimes can be identified in advance using environmental criminological approaches and crime reporting data, and that the vulnerability and deterrence of housebreaking crimes depend on the density of life-related businesses in a region. This study is expected to contribute to the development of customized crime-prevention strategies for specific regions.

참고문헌 (Reference)

1 이유나, "환경설계를 통한 범죄예방(CPTED)이 주거침입피해 및 두려움에 미치는 영향" 5 (5): 93-115, 2014

2 홍명기 ; 장현석 ; 신지희 ; 김은혜 ; 박준호 ; 이다영, "환경범죄학적 접근을 통한 도시지역과 농촌지역의 절도범죄 발생 원인에 대한 탐색적 연구: 범죄패턴이론의 범죄 유발장소를 중심으로" 36 (36): 43-92, 2022

3 이한울 ; 권영상, "홍대 문화소비공간의 상업용도 확장 특성: 기존 문화소비공간의 경계부 단독·다세대 주거지역을 중심으로" 17 (17): 101-117, 2016

4 김지현 ; 유상균 ; 정창무, "편의업종의 확산이 범죄발생률에 미치는 영향 연구" 49 (49): 161-169, 2014

5 안건혁 ; 김동근 ; 윤영진, "토지이용에 따른 도시범죄에 대한 연구: 개발밀도 및 용도와 도시범죄밀도 간의 상관성을 중심으로" 42 (42): 155-168, 2007

6 김대권 ; 김순석 ; 김양현, "침입절도의 표적선택에 관한 연구 –물리적 환경요인을 중심으로–" 7 (7): 209-233, 2010

7 홍성진 ; 이경훈, "침입절도 범죄데이터 분석을 통한 도시형생활주택의 범죄취약요소 분석" 11 (11): 61-110, 2020

8 손동필 ; 현태환 ; 박유나, "침입범죄에 영향을 미치는 건축·공간 특성에 대한 연구 – Spacesyntax 및 가시성 분석을 활용하여 –" 37 (37): 35-42, 2021

9 이승철, "지역의 시설환경과 강력범죄발생의 관계에대한탐색적 연구" 17 (17): 127-156, 2015

10 최철현 ; 우영숙 ; 정성관, "중심상업지역 근린공원의 공간적입지특성과 이용행태 분석" 18 (18): 25-47, 2015

11 김종윤, "주택 유형의 차이가 주거침입 절도에 미치는 영향과 방범용 CCTV 의 예방효과 연구" 19 (19): 111-131, 2019

12 성우림 ; 천성수 ; 윤미은 ; 이혜림, "주류판매업소 밀도가 지역별 범죄율에 미치는 영향 –서울특별시를 중심으로" 41 (41): 75-86, 2015

13 하지은 ; 김지현 ; 김민지, "주거침입 범죄두려움과 주거침입범죄 자기보호행동에 영향을 미치는 요인-성별 및 가구형태에따른 차이를 중심으로-" 13 (13): 185-204, 2017

14 한종희 ; 임용진, "젠트리피케이션에 따른 문화갈등과 주민의 범죄 두려움 분석-망원동 지역을 중심으로-" 8 (8): 105-133, 2018

15 김지선, "전국범죄피해조사 (Ⅵ):상업범죄피해조사" 한국형사정책연구원 2016

16 이현지 ; 정성원, "아동·청소년 성범죄의 물리적 도시환경영향요인 분석" 28 (28): 217-226, 2012

17 김동현 ; 박진아, "시공간패턴분석기법을 이용한 젠트리피케이션 발생지역의 상업용도 확산지역 도출: 서울시 북촌 사례를중심으로" 53 (53): 23-37, 2018

18 백우진 ; 허유민, "소매업의 영업시간이 범죄율에 미치는 영향: 편의점과 슈퍼마켓을 중심으로" 39 (39): 143-164, 2020

19 성은영, "소매업 업종별 매출에 영향을 미치는 소득과 물리적 입지 특성 분석: 서울시 외식업, 수퍼마켓, 휴대폰 판매점을중심으로" 한양대학교 도시대학원 2018

20 류화연 ; 박진아, "서울시 주거지역 내 상업 젠트리피케이션의 단계별 변이과정 분석 연구: 상업 업종의 변화를 중심으로" 54 (54): 40-51, 2019

21 전진부 ; 양우현, "서울시 대가구 주거지역의 상업화·업무화와 상업지역의 주거화 현상의 고찰" 26 (26): 127-137, 2015

22 이경훈 ; 강경연, "상업지역의 환경적 특성에 따른 범죄위험도 분석" 6 (6): 71-104, 2015

23 임하나 ; 성은영 ; 최창규, "상업시설의 다양성과 가로활력과의 관련성 실증분석-서울시 상업지역과 주거지역을 구분하여" 18 (18): 37-49, 2017

24 김지선, "사업체의 범죄피해 실태 및 피해취약성 요인" 26 (26): 97-129, 2018

25 박준휘, "범죄유발 지역·공간에 대한 위험성 평가도구 개발·적용 및 정책대안에 관한 연구(Ⅱ): 상업지역을 중심으로" 한국형사정책연구원 2014

26 신의기, "범죄예방을 위한 환경설계의 제도화 방안" 한국형사정책연구원 2008

27 조준택 ; 김강일 ; 박현호, "범죄예방을 위한 112 신고 자료의활용방안 연구" 15 (15): 257-282, 2018

28 조영진, "범죄예방 환경조성사업의효과성 분석 연구 - 서울시 5개 CPTED 사업 지역을 중심으로 -" 건축공간연구원 2019

29 김다희 ; 정용욱 ; 이승희, "범죄발생 위치데이터를 활용한염리동 CPTED 요소의 범죄예방효과 분석 : 가로 세그먼트 분석단위를 중심으로" 16 (16): 13-27, 2018

30 김선재 ; 조월 ; 이수기, "도시환경 특성과 범죄발생의 연관성 분석-도시 빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여" 23 (23): 143-162, 2022

31 기정훈, "도시의 인구특성이 강력범죄에 미치는 영향에 관한 연구" 27 (27): 107-124, 2015

32 이경훈, "단독주택지에서 주거 절도범의 범행대상주택 탐색 및 선정 과정에 영향을 미치는 환경단서에 관한 시뮬레이션 실험연구" 16 (16): 83-90, 2000

33 김잔디, "공동주거에 있어서 주거침입죄 성립 여부" 10 (10): 11-34, 2022

34 이만형 ; 김정섭 ; 석혜준, "공간분석 기법에 기초한 주거지역 공간특성과 주거침입범죄와의 관계분석" 23 (23): 141-150, 2007

35 서원석 ; 주미진, "거주주택 유형에 따른 범죄취약 근린환경특성분석" 21 (21): 269-290, 2019

36 김세령 ; 박정선, "개인 및 지역요인이 1 인가구 주거침입 범죄두려움에 미치는 영향: 성별과 연령의 다수준 상호작용 효과분석" 14 (14): 121-143, 2020

37 Taylor, R. B., "Urban Park Crime: Neighborhood Context and Park Features" 64 : 101622-, 2019

38 Yue, H., "The Influence of Urban Built Environment on Residential Burglary in China: Testing The Encounter and Enclosure Hypotheses" 21 (21): 508-528, 2021

39 Jacobs, J., "The Death and Life of Great American Cities" Random House 1961

40 Lai, Y. L., "Specific Crime–fear Linkage : The Effect of Actual Burglary Incidents Reported to the Police on Residents’ Fear of burglary" 35 (35): 13-34, 2012

41 Hino, K., "Spatiotemporal Analysis of Burglary in Multifamily Housing in Fukuoka City, Japan" 90 (90): 15-23, 2019

42 Cohen, L. E., "Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach" 44 (44): 588-608, 1979

43 van Sleeuwen, S. E., "Right Place, Right Time? Making Crime Pattern Theory Time-specific" 10 (10): 2021

44 Woo, A., "Neighborhood Walkability for Subsidized Households: Revisiting Neighborhood Environments of Housing Choice Voucher and Low-Income Housing Tax Credit Households" 89 : 243-251, 2019

45 Wo, J.C., "Mixed Land Use and Neighborhood Crime" 78 : 170-186, 2019

46 Brantingham, P.J., "Environmental Criminology" SAGE Publications 1981

47 Brantingham, P. L., "Environment, Routine, and Situation: Toward a Pattern Theory of Crime: Advances in Criminological Theory Vol. 5" Routledge 1993

48 Sohn, D. W., "Do All Commercial Land Uses Deteriorate Neighborhood Safety?: Examining the Relationship between Commercial Land-use Mix and Residential Burglary" 55 : 148-158, 2016

49 Newman, O., "Defensible Space: People and Design in the Violent City" Architectural Press 1972

50 Brantingham, P., "Criminality of Place: Crime Generators and Crime Attractors" 13 (13): 5-26, 1995

51 Boivin, R., "Crimes by Visitors Versus Crimes by Residents: The Influence of Visitor Inflows" 34 : 465-480, 2018

52 Jeffery, C., "Crime Prevention through Environmental Design" Sage Publications 1971

53 Kinney, J. B., "Crime Attractors, Generators and Detractors: Land Use and Urban Crime Opportunities" 34 (34): 62-74, 2008

54 노성훈 ; 탁종연, "112 신고통계 개선방향: 입력항목의 타당성을 중심으로" 17 (17): 75-103, 2015