기후변화에 따른 농업생산기반 취약성 평가지표 개발방법 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 기후변화에 따른 농업생산기반의 취약성 평가를 위해 홍수 및 가뭄에 대해 대리변수 를 선정하고 취약성 평가 지표를 산정하였다. 기후변화의 취약성 정의는 기후변화에 대한 시스템의 노 출, 민감도, 적응 능력의 세가지 구성요소로 나타난다. 국내외 문헌조사와 기존연구결과를 토대로 홍수 및 가뭄에 대한 노출, 민감도, 적응능력 등 3가지 카테고리에 대한 대리변수를 각각 선정하였으며, 기 상자료, 농업생산기반통계연보 및 각 시·도별 통계자료를 이용하여 선정된 대리변수에 대한 데이터베 이스를 구축하였다. 수집된 기초 통계자료의 표준화를 위해 z-스코어 방법을 이용하였고, 이를 통해 모든 변수의 평균은 0, 표준편차는 1의 정규분포로 정규화되었으며, 왜곡도 분석 결과도 절대치 0.151 에서 1.947 사이로 나타나 모든 데이터를 자연로그 변환 과정을 거치지 않고 표준화한 값을 취약성 지 수로 산정하였다. 표준화된 각 대리변수의 결과로부터 향후 각 시도별 취약성 평가를 수행하고, 결측 된 자료의 보완과 자료기간이 상이한 자료의 처리에 대한 연구방법을 정립하는 것이 요구된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Natural hazards from drought, flood, typhoons, and snowstorms are increasing because of climate change. Therefore, identifying the vulnerability of a given society’s physical infrastructure to climate change and developing appropriate adaptation measures are necessary. In this study, the method to evaluate the climate change vulnerability over the agricultural infrastructure in terms of flood and drought was investigated. The conceptual framework of climate change vulnerability was defined as a function of climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity. Ten flood proxy variables and six drought proxy variables for the vulnerability assessment were selected by opinions of researchers and experts. Since proxy variables does not have the same units or dimensions, the method of z-score was applied to standardize the data. Following the standardization, all the proxy variables were transformed into the 0 average and 1 standard deviation data. The distortion absolute values of proxy variables were rainging from 0.151∼1.947 which indicated that the natural log transfor- mation was not necessary. Further research is required to assess the vulnerability over agri- cultural infrastructure in terms drought and flood.