신경회로망을 이용한 Banyan 네트워크 컨트롤러의 하드웨어 구현 = Hardware Implementation for Banyan Network Controller using Neural Network

국문 초록 (Abstract)

ATM 스위칭 네트워크 중에서 Banyan 네트워크는 가장 널리 사용되어지는 네트워크 중의 하나이다. 그러나 출력단 블러킹 뿐만아니라 내부 블러킹이 발생하기 때문에 효율이 크게 떨어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있었는데, 신경회로망의 병렬처리 기법을 이용하여 Banyan 네트워크 앞단에서 각 셀들의 블러킹 여부를 확인하고 블러킹이 없는 셀들을 선택해서 스위칭하도록 제어한다면, 작은 하드웨어 용량으로 sorting 네트워크이나 buffered 네트워크과 같은 기능을 얻을 수 있다. Hopfield¹)의 학습방식을 이용하고 winner-take-all²)^5) 회로를 구성해서 버퍼에 들어와 있는 셀들의 들어온 순서를 지키면서 블러킹이 없는 셀들을 찾는 방법을 제안했고 회로의 모의 실험을 했다. 실험 결과 155Mbps의 전송속도를 갖는 네트워크의 경우 한개의 셀이 전송되는 속도는 2.7μsec 인데, 이 시간내에 8개 포트를 체크해서 블러킹이 없는 셀들을 성공적으로 선택할 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• <요약>
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 블러킹이 일어나지 않는 (I,D)를 찾는 신경회로망 해
• Ⅲ. 회로의 구성과 모의 실험
• Ⅳ. 결론
• Ⅴ. 참고문헌