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    모란 및 국지모란지수를 이용한 도시용수 이용의 공간패턴과 그 변화 분석 - 미국 남동부 카운티들을 대상으로 - = Analysis on Urban Water Use using Moran and Local Moran Indices for Spatial Pattern and its Change - A Case Study of the Counties in the U.S. Southeast -

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The spatial autocorrelation analysis on the demand of urban water use provides the spatial scale of concentration of the counties with high demands of water use. This information can be used to establish an appropriate spatial scale of water management governance with which competitions and conflicts on urban water use between counties are coordinated. This study attempts to identify the spatial pattern of urban water use and the change of this pattern over time in the Southeastern region of the United States. For this purpose, Moran's I, Moran scatterplot, Local Moran, and hot spot maps are used in the analysis. In addition, the categorization as well as t-tests are conducted on the spatial patterns of the five years examined in order to trace the changing pattern over time in a more systematic way. The findings show that urban water use has a strong spatial autocorrelation and that the degree of autocorrelation rises over time. Especially between 1985 and 1990, and between 1990 and 2000, spatial pattern has experienced a significant structural change. The intensification of spatial autocorrelation requires a multi-county approach to water resource management policy.
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    The spatial autocorrelation analysis on the demand of urban water use provides the spatial scale of concentration of the counties with high demands of water use. This information can be used to establish an appropriate spatial scale of water managemen...

    The spatial autocorrelation analysis on the demand of urban water use provides the spatial scale of concentration of the counties with high demands of water use. This information can be used to establish an appropriate spatial scale of water management governance with which competitions and conflicts on urban water use between counties are coordinated. This study attempts to identify the spatial pattern of urban water use and the change of this pattern over time in the Southeastern region of the United States. For this purpose, Moran's I, Moran scatterplot, Local Moran, and hot spot maps are used in the analysis. In addition, the categorization as well as t-tests are conducted on the spatial patterns of the five years examined in order to trace the changing pattern over time in a more systematic way. The findings show that urban water use has a strong spatial autocorrelation and that the degree of autocorrelation rises over time. Especially between 1985 and 1990, and between 1990 and 2000, spatial pattern has experienced a significant structural change. The intensification of spatial autocorrelation requires a multi-county approach to water resource management policy.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    도시용수 수요에 대한 공간적 자기상관분석은 수요가 높은 카운티들이 공간상에서집중되어 발생하는 클러스터의 공간적 스케일을 밝혀줄 수 있다. 이를 통해서 도시용수이용에대한 카운티 간 경쟁과 갈등을 조정할 수 있는 물 관리 거버넌스에 적절한 공간적 스케일을 설정할 수 있다. 본 연구는 미국 남동부 지역에서 도시용수 이용의 공간패턴을 파악하고 패턴변화의 양상을 확인하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 공간적 자기상관을 측정하는 기법인모란지수와 모란산포도, 로컬모란, 핫스팟지도 등을 이용하여 공간패턴을 분석하였으며 이들의시계열적인 변화를 t-검정과 변화패턴 유형화를 통해 파악하였다. 분석의 결과 전역적으로 높은수준의 공간적 자기상관이 관측되었으며 자기상관의 경향은 더욱 강화되고 있었다. 시기별 변화의 양상을 보면 1985년에서 1990년, 그리고 1990년에서 2000년으로 가면서 공간패턴 상에서 구조적인 변화가 나타났다. 이러한 공간적 자기상관 정도의 강화는 수자원관리정책에 있어 범카운티적인 접근이 필요함을 시사하고 있다.
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    도시용수 수요에 대한 공간적 자기상관분석은 수요가 높은 카운티들이 공간상에서집중되어 발생하는 클러스터의 공간적 스케일을 밝혀줄 수 있다. 이를 통해서 도시용수이용에대한 카운티...

    도시용수 수요에 대한 공간적 자기상관분석은 수요가 높은 카운티들이 공간상에서집중되어 발생하는 클러스터의 공간적 스케일을 밝혀줄 수 있다. 이를 통해서 도시용수이용에대한 카운티 간 경쟁과 갈등을 조정할 수 있는 물 관리 거버넌스에 적절한 공간적 스케일을 설정할 수 있다. 본 연구는 미국 남동부 지역에서 도시용수 이용의 공간패턴을 파악하고 패턴변화의 양상을 확인하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 공간적 자기상관을 측정하는 기법인모란지수와 모란산포도, 로컬모란, 핫스팟지도 등을 이용하여 공간패턴을 분석하였으며 이들의시계열적인 변화를 t-검정과 변화패턴 유형화를 통해 파악하였다. 분석의 결과 전역적으로 높은수준의 공간적 자기상관이 관측되었으며 자기상관의 경향은 더욱 강화되고 있었다. 시기별 변화의 양상을 보면 1985년에서 1990년, 그리고 1990년에서 2000년으로 가면서 공간패턴 상에서 구조적인 변화가 나타났다. 이러한 공간적 자기상관 정도의 강화는 수자원관리정책에 있어 범카운티적인 접근이 필요함을 시사하고 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김걸, "토지용도별 범죄의 시·공간적 분포패턴 사례연구" 한국도시지리학회 12 (12): 83-96, 2009

    2 김동현, "인적자본의 거주지 분리에 관한 탐색적 공간자료 분석" 한국지역학회 26 (26): 41-53, 2010

    3 변병설, "서울시 중심부 토지이용의 군집형성에 대한 공간적 자기 상관 분석" 한국도시지리학회 7 (7): 71-78, 2004

    4 기정훈, "대학교 정책간의 공간적 이웃효과에 대한 연구 -서울소재 4년제 대학교 영문학과 졸업기준을 중심으로-" 한국지역학회 26 (26): 55-69, 2010

    5 Agthe, D. E, "Water price influence on apartment complex water use" 128 (128): 366-369, 2002

    6 Zhang, H. H, "Understanding urban residential water use Beijing and Tianjin" 29 : 469-491, 2005

    7 Moran, P., "The interpretation on statistical maps" 10 : 243-251, 1948

    8 Brekke, L., "Suburban water demand modeling using stepwise regression" 94 (94): 65-75, 2002

    9 Billings, R. B, "State-space versus multiple regression for forecasting urban water demand" 124 (124): 113-117, 1998

    10 Anselin, L., "SpaceStat Version 1.80 User’s Guide" West Virginia University 1995

    1 김걸, "토지용도별 범죄의 시·공간적 분포패턴 사례연구" 한국도시지리학회 12 (12): 83-96, 2009

    2 김동현, "인적자본의 거주지 분리에 관한 탐색적 공간자료 분석" 한국지역학회 26 (26): 41-53, 2010

    3 변병설, "서울시 중심부 토지이용의 군집형성에 대한 공간적 자기 상관 분석" 한국도시지리학회 7 (7): 71-78, 2004

    4 기정훈, "대학교 정책간의 공간적 이웃효과에 대한 연구 -서울소재 4년제 대학교 영문학과 졸업기준을 중심으로-" 한국지역학회 26 (26): 55-69, 2010

    5 Agthe, D. E, "Water price influence on apartment complex water use" 128 (128): 366-369, 2002

    6 Zhang, H. H, "Understanding urban residential water use Beijing and Tianjin" 29 : 469-491, 2005

    7 Moran, P., "The interpretation on statistical maps" 10 : 243-251, 1948

    8 Brekke, L., "Suburban water demand modeling using stepwise regression" 94 (94): 65-75, 2002

    9 Billings, R. B, "State-space versus multiple regression for forecasting urban water demand" 124 (124): 113-117, 1998

    10 Anselin, L., "SpaceStat Version 1.80 User’s Guide" West Virginia University 1995

    11 Jain, A, "Shortterm water demand forecast modeling techniques: conventional methods versus AI" 94 (94): 64-72, 2002

    12 Jain, A., "Short-term water demand forecast modeling at IIT Kanpur using artifical neural networks" 15 : 299-321, 2001

    13 Bougadis, J., "Short-term municipal water demand forecasting" 19 : 137-148, 2005

    14 Feldman, D. L, "Report of the southeast water supply roundtable" Knoxville: Energy, Environment & Resources Center 1999

    15 McKnight, T. L., "Regional Geography of the United States and Canada. 4th ed" New Jersey: Pearson Prentice Hall 2004

    16 Anselin, L., "Local indicators of spatial association – LISA" 27 : 93-115, 1995

    17 Saurí, D., "Lights and shadows of urban water demand management: the case of the metropolitan region of Barcelona" 11 (11): 229-243, 2003

    18 Olsenius, C., "Introduction, 2008 Southeast Watershed Roundtable: Building Sustainable Communities for the 21st Century" Charleston, SC 2008

    19 Sohn, J., "Information technology in the 1990s: more footloose or more location-bound" 83 : 467-485, 2004

    20 Nieswiadomy, M, "Impact of pricing structure selectivity on urban water demand" 11 (11): 101-113, 1993

    21 Zhou, S. L., "Forecasting daily urban water demand: a case study of Melbourne" 236 : 153-164, 2000

    22 Arbués, F., "Estimation of residential water demand: a state-ofthe-art review" 32 : 81-102, 2003

    23 Kinney, B., "Energy, water resources and climate change, Southeast Watershed Roundtable: Building Sustainable Communities for the 21st Century" Charleston 2008

    24 Cole, M. A., "Economic growth and water use" 11 : 1-4, 2004

    25 Sohn, J., "Do birds of a feather flock together?: economic linkage and geographic proximity" 38 : 47-73, 2004

    26 Renwick, M. E, "Demand side management policies for residential water use: who bears the conservation burden" 74 (74): 343-359, 1998

    27 Joo, C. N., "Application of short-term water demand prediction model to Seoul" 46 : 255-261, 2002

    28 Nordin, J. A., "A proposed modification on Taylor’s demand-supply analysis: comment" 7 (7): 719-721, 1976

    29 Nieswiadomy, M. L, "A note on price perception in water demand models" 67 (67): 352-359, 1991

    30 Hewitt, J. A, "A discrete/continuous choice approach to residential water demand under block rate pricing" 71 (71): 173-192, 1995

    31 Loveland, T., "A bird's eye view of the region's changing landscape, 2004 Southeast Watershed Roundtable: Growth" Development & the Future of Southeast Water Supplies 2004

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    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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    2008-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
    2000-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.59 0.59 0.6
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.65 0.72 0.923 0.21
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