소셜 빅데이터 분석을 이용한 2018 아시안게임 야구 국가대표팀에 대한 인식 분석 = Social Big Data Analysis on Perception about the Korean National Baseball Team for the 2018 Asian Games

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to identify baseball fans perception on the Korean national baseball team participated in the 2018 Asian Games applying a social big data analysis technique with the social text data from news, blog, cafe, and SNS. Toward this end, a big data solution, ‘TextoM’ was utilized to collect social big data related to the Korean national baseball team from popular internet portal sites from June 10th to September, 10th. Text mining, sentiment analysis, semantic network analysis and concor analysis were adopted to find frequency of accompanying key words, positive and negative affect, relevance of the main key words that appeared together, and clusters with similar key words. Based on the results, we found the perceptions on the Korean national baseball team, and had a chance to suggest insights and practical implications.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2018 아시안게임에 참가한 야구 국가대표팀과 관련된 뉴스, 블로그, 카페, SNS, 게시판 등 소셜 미디어상의 비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 2018 야구 국가대표팀에 대한 전반적인 여론을 파악하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 빅데이터 일괄처리솔루션 ‘TextoM’을 사용하여 야구 국가대표팀의 선발을 최초 공지한 날(2018년 6월 11일)부터 2018년 9월 10일까지 약 90일 간 인터넷포털사이트(Naver, daum, google)의 소셜 미디어에서 나타난 야구 국가대표팀 관련 텍스트를 수집하였다. 본 연구에서는 빅데이터 분석 방법 중 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석(semantic network analysis) 및 CONCOR 분석방법을 활용하여 수집된 데이터를 기반으로 2018 아시안게임에 참여하는 야구 국가대표팀과 관련하여 동반출현 빈도가 높은 단어, 긍·부정의 이미지, 동반 출현한 주요 키워드들 간의 관련성, 유사한 키워드들 간의 군집 등을 살펴보았다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 야구 국가대표팀에 대한 국민들의 여론 및 인식을 파악해 볼 수 있었으며, 이에 대한 인사이트 및 제언이 제시되었다.

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