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    층화추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형 = A Stratified Discrete Quantitative Randomized Response Model

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In the surveys of sensitive issues of the population that is composed of several stratum, we propose the discrete quantitative randomized response model by stratified simple random sampling. Also, when the population is composed of several unknown-size stratum, we propose the discrete quantitative randomized response model by stratified double sampling. And, we consider two types of sample allocations under the fixed cost, which are the proportional allocation, the optimum allocation. In efficiency, the model by stratified sampling are compare to the model by simple random sampling, the model by stratified double sampling.
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    In the surveys of sensitive issues of the population that is composed of several stratum, we propose the discrete quantitative randomized response model by stratified simple random sampling. Also, when the population is composed of several unknown-siz...

    In the surveys of sensitive issues of the population that is composed of several stratum, we propose the discrete quantitative randomized response model by stratified simple random sampling. Also, when the population is composed of several unknown-size stratum, we propose the discrete quantitative randomized response model by stratified double sampling. And, we consider two types of sample allocations under the fixed cost, which are the proportional allocation, the optimum allocation. In efficiency, the model by stratified sampling are compare to the model by simple random sampling, the model by stratified double sampling.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 논문에서는 사회 여러 분야의 매우 민감한 조사에서 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있고, 얻고자 하는 민감한 속성에 대한 정보가 이산인 양적속성일 때 사용할 수 있는 층화추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형을 제안하고자 한다. 그리고, 층화추출에 있어서 각 층의 크기를 모르는 경우에 층화표본을 위하여 이중추출법을 이용하는 층화이중추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형을 제안하고자 한다. 또한, 제안한 모형들에 있어서 각 층의 표본배분에 대하여 비례배분과 최적배분을 고려하여 다루고자 한다. 마지막으로 제안한 모형들간의 효율성을 비교해 보고자 한다.
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    본 논문에서는 사회 여러 분야의 매우 민감한 조사에서 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있고, 얻고자 하는 민감한 속성에 대한 정보가 이산인 양적속성일 때 사용할 ...

    본 논문에서는 사회 여러 분야의 매우 민감한 조사에서 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있고, 얻고자 하는 민감한 속성에 대한 정보가 이산인 양적속성일 때 사용할 수 있는 층화추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형을 제안하고자 한다. 그리고, 층화추출에 있어서 각 층의 크기를 모르는 경우에 층화표본을 위하여 이중추출법을 이용하는 층화이중추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형을 제안하고자 한다. 또한, 제안한 모형들에 있어서 각 층의 표본배분에 대하여 비례배분과 최적배분을 고려하여 다루고자 한다. 마지막으로 제안한 모형들간의 효율성을 비교해 보고자 한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 "확률화응답모형" 자유아카데미 1993

    2 "층화이중추출법을 이용한 확률화응답모형" 한국통계학회 1993

    3 "층화 무관질문모형" 5 (5): 853-864, 2003

    4 "Applications of the RR Technique in Obtaining Quantitative Data Journal of the American Statistical Association" 243-250, 1971

    5 "A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias Journal of the American Statistical Association" 63-69, 1965

    6 "A New Discrete Quantitative Randomized Model" 71 : 72-73, 1976

    7 "3단계 집락추출법에 의한 양적속성의 무관질문모형" 5 (5): 85-99, 2003

    1 "확률화응답모형" 자유아카데미 1993

    2 "층화이중추출법을 이용한 확률화응답모형" 한국통계학회 1993

    3 "층화 무관질문모형" 5 (5): 853-864, 2003

    4 "Applications of the RR Technique in Obtaining Quantitative Data Journal of the American Statistical Association" 243-250, 1971

    5 "A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias Journal of the American Statistical Association" 63-69, 1965

    6 "A New Discrete Quantitative Randomized Model" 71 : 72-73, 1976

    7 "3단계 집락추출법에 의한 양적속성의 무관질문모형" 5 (5): 85-99, 2003

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    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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    2016 1.26 1.26 1.15
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.05 0.98 0.956 0.4
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