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    생존자료에서의 Buckley & James 추정량 = Buckley & James Estimator on the survival analyis

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    https://www.riss.kr/link?id=A19663748

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    절단자료를 포함한 생존자료의 비모수 회귀분석에 대한 방법은 Cox(1972)의 비례위험 모형을 비롯하여 Miller(1976), Buckley & James(1979), Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) 등에 의하여 많은 모형이 개발되었다. 본 논문에서는 이러한 방법들에 대한 비교연구를 정리하고자 한다. 특히 Buckley & James가 제시한 방법과 다른 방법들의 비교를 통하여 Buckley & James 추정량의 효율성을 살펴보고, 그동안 Buckley & James의 방법이 사용되지 않은 이유에 대하여 고찰하였다.
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    절단자료를 포함한 생존자료의 비모수 회귀분석에 대한 방법은 Cox(1972)의 비례위험 모형을 비롯하여 Miller(1976), Buckley & James(1979), Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) 등에 의하여 많은 모형이 개발되었...

    절단자료를 포함한 생존자료의 비모수 회귀분석에 대한 방법은 Cox(1972)의 비례위험 모형을 비롯하여 Miller(1976), Buckley & James(1979), Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) 등에 의하여 많은 모형이 개발되었다. 본 논문에서는 이러한 방법들에 대한 비교연구를 정리하고자 한다. 특히 Buckley & James가 제시한 방법과 다른 방법들의 비교를 통하여 Buckley & James 추정량의 효율성을 살펴보고, 그동안 Buckley & James의 방법이 사용되지 않은 이유에 대하여 고찰하였다.

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    There are several regression methods for use with censored data which do not assume particular survival distribution. They are due to Cox(1972), Miller(1976), Buckley & James(1979) and Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) etc.. In this paper those methods are compared and especially focused on the Buckley & James method. And considered the reason why the method almost never used in practice after 20 years of its existence.
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    There are several regression methods for use with censored data which do not assume particular survival distribution. They are due to Cox(1972), Miller(1976), Buckley & James(1979) and Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) etc.. In this paper those methods ...

    There are several regression methods for use with censored data which do not assume particular survival distribution. They are due to Cox(1972), Miller(1976), Buckley & James(1979) and Koul, Susarla & Van Ryzin(1981) etc.. In this paper those methods are compared and especially focused on the Buckley & James method. And considered the reason why the method almost never used in practice after 20 years of its existence.

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