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    국가 건물에너지 통합 DB를 활용한 주거용 건물에너지 소비현황 분석 - 건물용도, 지역, 규모 그리고 준공년도를 중심으로 - = An Analysis of Residential Building Energy Consumption Using Building Energy Integrated Database - Focused on Building Uses, Regions, Scale and the Year of Construction Completion -

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    https://www.riss.kr/link?id=A106012183

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to analyze the current energy consumption situation of residential buildings. Data on the energy consumption (electricity, city gas) and building information (usage, region, scale, year built) of 2,418,736 residential buildings were collected from the “Korea Building Energy Integrated DB.” The statistical analysis software, SAS 9.4, was used for this research and the energy use intensity (EUI, 10-3toe/㎡·yr) was set as the analysis indicator. The key findings of this study are as follows. 1) The EUI was the lowest in apartment buildings among various residential buildings. 2) The EUI was the highest in the buildings of the central region, followed by the southern region and Jeju Province. The EUI of buildings was higher in cities than provinces. 3) There was no relationship between total floor area and EUI of buildings. However, while EUI of buildings over 3,000㎡ was below 15, that of buildings below 3,000㎡ was relatively high. 4) As for buildings constructed after 2,000, more recently constructed buildings showed relatively low EUIs. The findings of this study are expected to contribute to the establishment and effective implementation of policies for the reduction of building energy use.
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    This study aims to analyze the current energy consumption situation of residential buildings. Data on the energy consumption (electricity, city gas) and building information (usage, region, scale, year built) of 2,418,736 residential buildings were co...

    This study aims to analyze the current energy consumption situation of residential buildings. Data on the energy consumption (electricity, city gas) and building information (usage, region, scale, year built) of 2,418,736 residential buildings were collected from the “Korea Building Energy Integrated DB.” The statistical analysis software, SAS 9.4, was used for this research and the energy use intensity (EUI, 10-3toe/㎡·yr) was set as the analysis indicator. The key findings of this study are as follows. 1) The EUI was the lowest in apartment buildings among various residential buildings. 2) The EUI was the highest in the buildings of the central region, followed by the southern region and Jeju Province. The EUI of buildings was higher in cities than provinces. 3) There was no relationship between total floor area and EUI of buildings. However, while EUI of buildings over 3,000㎡ was below 15, that of buildings below 3,000㎡ was relatively high. 4) As for buildings constructed after 2,000, more recently constructed buildings showed relatively low EUIs. The findings of this study are expected to contribute to the establishment and effective implementation of policies for the reduction of building energy use.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 주거용 건물의 에너지사용량 현황을 분석하고자 하였다. 이를 위하여, 국가 건물에너지 통합DB를 활용하여 주거용 건물 2,418,736동의 에너지사용량(전기, 도시가스) 데이터 및 건축물정보(용도, 지역, 규모, 준공년도) 데이터를 수집하였다. 통계 프로그램은 SAS 9.4를 이용하였으며, 단위면적당 에너지사용량(EUI, 10-3toe/㎡·yr)을 분석지표로 사용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 1) 다양한 용도의 주거용 건축물 중 아파트의 단위면적당 에너지사용량이 가장 낮게 나타났다. 2) 지역에 따른 결과는 중부>남부>제주도 순으로 높게 나타났으며, 시 지역의 단위면적당 에너지사용량이 도 지역보다는 크게 나타나는 경향을 보였다. 3) 연면적과 단위면적당 에너지사용량 사이의 관계는 보이지 않았지만, 연면적 약 3,000㎡ 이상 건물의 단위면적당 에너지사용량은 15 EUI 이하인 반면, 3,000㎡ 이하 건물의 단위면적당 에너지사용량은 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 4) 최근 지어진 주거용 건축물일수록 단위면적당 에너지사용량이 낮게 나타났다. 본 연구의 결과는 건물의 에너지사용량 감축을 위한 정책의 수립 및 효율적 시행에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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    본 연구에서는 주거용 건물의 에너지사용량 현황을 분석하고자 하였다. 이를 위하여, 국가 건물에너지 통합DB를 활용하여 주거용 건물 2,418,736동의 에너지사용량(전기, 도시가스) 데이터 및 ...

    본 연구에서는 주거용 건물의 에너지사용량 현황을 분석하고자 하였다. 이를 위하여, 국가 건물에너지 통합DB를 활용하여 주거용 건물 2,418,736동의 에너지사용량(전기, 도시가스) 데이터 및 건축물정보(용도, 지역, 규모, 준공년도) 데이터를 수집하였다. 통계 프로그램은 SAS 9.4를 이용하였으며, 단위면적당 에너지사용량(EUI, 10-3toe/㎡·yr)을 분석지표로 사용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 1) 다양한 용도의 주거용 건축물 중 아파트의 단위면적당 에너지사용량이 가장 낮게 나타났다. 2) 지역에 따른 결과는 중부>남부>제주도 순으로 높게 나타났으며, 시 지역의 단위면적당 에너지사용량이 도 지역보다는 크게 나타나는 경향을 보였다. 3) 연면적과 단위면적당 에너지사용량 사이의 관계는 보이지 않았지만, 연면적 약 3,000㎡ 이상 건물의 단위면적당 에너지사용량은 15 EUI 이하인 반면, 3,000㎡ 이하 건물의 단위면적당 에너지사용량은 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 4) 최근 지어진 주거용 건축물일수록 단위면적당 에너지사용량이 낮게 나타났다. 본 연구의 결과는 건물의 에너지사용량 감축을 위한 정책의 수립 및 효율적 시행에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 강동호, "초고층 주상복합 아파트의 에너지 소비특성에 관한 연구" 아주대학교 대학원 2009

    2 에너지경제연구원, "에너지통계월보(2016. 12)"

    3 에너지경제연구원, "에너지통계연보(2016)"

    4 안기언, "빅 데이터 분석 기법을 활용한 기존 건축물 데이터베이스 분석" 66 (66): 670-671, 2016

    5 한국에너지공단, "대한민국 에너지 편람"

    6 김유란, "대구광역시 단독주택의 에너지 및 온실가스 배출원단위 작성에 관한 연구" 한국주거학회 22 (22): 35-42, 2011

    7 이충국, "국내 에너지다소비건물의 용도별·지역별 온실가스 배출원단위분석 연구" 한국태양에너지학회 32 (32): 162-169, 2012

    8 정영선, "국가 통계에 기초한 주택부문의 에너지효율 지표 산정 연구" 대한건축학회 31 (31): 35-42, 2015

    9 방선규, "건물용도별 에너지 사용량 특성에 관한 연구" 35 (35): 297-298, 2015

    10 Xiaoqing Wei, "Statistical Analyses of Energy Consumption Data in Urban Office Buildings of Changsha" 121 : 1158-1163, 2015

    1 강동호, "초고층 주상복합 아파트의 에너지 소비특성에 관한 연구" 아주대학교 대학원 2009

    2 에너지경제연구원, "에너지통계월보(2016. 12)"

    3 에너지경제연구원, "에너지통계연보(2016)"

    4 안기언, "빅 데이터 분석 기법을 활용한 기존 건축물 데이터베이스 분석" 66 (66): 670-671, 2016

    5 한국에너지공단, "대한민국 에너지 편람"

    6 김유란, "대구광역시 단독주택의 에너지 및 온실가스 배출원단위 작성에 관한 연구" 한국주거학회 22 (22): 35-42, 2011

    7 이충국, "국내 에너지다소비건물의 용도별·지역별 온실가스 배출원단위분석 연구" 한국태양에너지학회 32 (32): 162-169, 2012

    8 정영선, "국가 통계에 기초한 주택부문의 에너지효율 지표 산정 연구" 대한건축학회 31 (31): 35-42, 2015

    9 방선규, "건물용도별 에너지 사용량 특성에 관한 연구" 35 (35): 297-298, 2015

    10 Xiaoqing Wei, "Statistical Analyses of Energy Consumption Data in Urban Office Buildings of Changsha" 121 : 1158-1163, 2015

    11 Jukka Heinonen, "Residential energy consumption patterns and the overall housing energy requirements of urban and rural households in Finland" 76 : 295-303, 2014

    12 Weibin Lin, "Factor Analysis of Residential Energy Consumption at the Provincial Level in China" 2014 (2014): 7710-7724, 2014

    13 Ma Y.T., "Energy Consumption Status and Characteristics Analysis of University Campus Buildings" 1240-1243, 2015

    14 Jeong Jaewook, "Development of an evaluation process for green and non-green buildings focused on energy performance of G-SEED and LEED" 105 : 172-184, 2016

    15 Changquan HE, "Analysis of small and medium-sized public building energy consumption in hot summer and cold winter area" 6 (6): 498-503, 2014

    16 국토교통부, "2030년 국가 온실가스 감축목표 달성을 위한 기본 로드맵"

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