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이 학술지의 논문 검색
A modified area under the ROC curve and its application to marker selection and classification
WenBao Yu, Yuan-chin Ivan Chang,Eun-Sik Park 한국통계학회 2014 p.161-175
Testing for the parametric component of partially linear EV models under random censorship
Linjun Tang, Changchun Wu,Zhan-Gong Zhou 한국통계학회 2014 p.177-187
Extension of some large deviation results for posterior distributions
Claudio Macci 한국통계학회 2014 p.189-200
Semiparametric inference with a functional-form empirical likelihood
Sixia Chen, 김재광 한국통계학회 2014 p.201-214
Non-central limit theorem of the weighted power variations of Gaussian processes
김일태, 박현숙,김윤태 한국통계학회 2014 p.215-223
The stationary bootstrap for the joint distribution of sum and maximum of stationary sequences
황은주 한국통계학회 2014 p.225-233
Sample size determination for the parallel model in a survey with sensitive questions
Yin Liu, Guo-Liang Tian 한국통계학회 2014 p.235-249
Optimal sampling frequency for high frequency data using a finite mixture model
최현희, 강문수 한국통계학회 2014 p.251-262
Current records and record range with some applications
H. M. Barakat, E.M.NIGM,R.A. Aldallal 한국통계학회 2014 p.263-273
Bayes and robust Bayes prediction with an application to a rainfall prediction problem
Ali Karimnezhad, Sara Niazi,Ahmad Parsian 한국통계학회 2014 p.275-291
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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