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Bejleri Valbona, Sartore Luca,Nandram Balgobin 한국통계학회 2022 p.633-665
Fan Ruiya, Zhang Shuguang,Wu Yaohua 한국통계학회 2022 p.666-691
Xiao Yanting, Liang Lulu 한국통계학회 2022 p.692-715
Robust estimation of Gaussian linear structural equation models with equal error variances
Park Sion, Park Gunwoong 한국통계학회 2022 p.758-779
Batch sequential adaptive designs for global optimization
Xiao Yao, Ning Jianhui,Xiong Zikang,Qin Hong 한국통계학회 2022 p.780-802
Markov switching quantile regression models with time-varying transition probabilities
Tao Ye, Yin Juliang 한국통계학회 2022 p.803-830
Empirical likelihood confidence regions for autoregressive models with explanatory variables
Lu Feilong, Wang Dehui 한국통계학회 2022 p.831-846
Multivariate response regression with low-rank and generalized sparsity
Cho Youngjin, Park Seyoung 한국통계학회 2022 p.847-867
Asymptotic approximations for some distributions of ratios
Joutard Cyrille 한국통계학회 2022 p.868-883
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.