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이 학술지의 논문 검색
On change point test for ARMA-GARCH models: Bootstrap approach
Oh, Haejune, Lee, Sangyeol The Korean Statistical Society,Korean International Statisical Society 2018 p.139-149
Accuracy of regularized D-rule for binary classification
Son, Won, Lim, Johan,Wang, Xinlei The Korean Statistical Society,Korean International Statisical Society 2018 p.150-160
Quantile regression for robust inference on varying coefficient partially nonlinear models
Jing Yang, Fang Lu,Hu Yang 한국통계학회 2018 p.172-184
Quantile based tests for exponentiality against DMRQ and NBUE alternatives
Sreelakshmi N., Sudheesh K. Kattumannil,Asha G. 한국통계학회 2018 p.185-200
Central limit theorem for the variable bandwidth kernel density estimators
Janet Nakarmi, Hailin Sang 한국통계학회 2018 p.201-215
Minimum projection uniformity for computer experiment with quantitative factors
Tingxun Gou, Hong Qin,Kashinath Chatterjee 한국통계학회 2018 p.216-225
Ratio estimators based on a ranked set sample in a finite population setting
Omer Ozturk 한국통계학회 2018 p.226-238
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.