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A systematic review on model selection in high-dimensional regression
Lee, Eun Ryung, Cho, Jinwoo,Yu, Kyusang Elsevier 2019 p.1-12
Investigating dependence between frequency and severity via simple generalized linear models
Lee, Woojoo, Park, Sojung C.,Ahn, Jae Youn Elsevier 2019 p.13-28
A new orthogonality-based estimation for varying-coefficient partially linear models
Peixin Zhao, Yiping Yang 한국통계학회 2019 p.29-39
Nichole Andrews, Hyunkeun Ryan Cho 한국통계학회 2019 p.40-49
Quantile forecasts for financial volatilities based on parametric and asymmetric models
Choi, Ji-Eun, Shin, Dong Wan Elsevier 2019 p.68-83
High-dimensional grouped folded concave penalized estimation via the LLA algorithm
Xiao Guo, Yao Wang,Hai Zhang 한국통계학회 2019 p.84-96
Improved estimation of the smallest scale parameter of gamma distributions
Panayiotis Bobotas 한국통계학회 2019 p.97-105
An omnibus two-sample test for ranked-set sampling data
Jesse Frey, Yimin Zhang 한국통계학회 2019 p.106-116
Estimation for varying coefficient partially nonlinear models with distorted measurement errors
Shuang Dai, Zhensheng Huang 한국통계학회 2019 p.117-133
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
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