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국문 초록 (Abstract)

화학, 제약, 식품 등 여러 분야에서 활용되는 혼합물 실험은 반응변수가 설명변수들의 절대량이 아닌 상대적인 혼합비율에 의해 영향을 받고 구조상 공선성이 존재하게 되는 성질이 있으며 ...

화학, 제약, 식품 등 여러 분야에서 활용되는 혼합물 실험은 반응변수가 설명변수들의 절대량이 아닌 상대적인 혼합비율에 의해 영향을 받고 구조상 공선성이 존재하게 되는 성질이 있으며 양적인 반응변수들에 대한 실험이 많아 대부분 정규분포를 가정하고 선형모형을 적용하여 분석하고 있다. 이 논문에서는 반응변수가 계수형인 혼합물 실험의 사례로 Chen 등(1996)에 소개된 종양 억제 효과에 대한 실험에 나타난 지방, 탄수화물, 섬유질과 같은 식이요법 관련 혼합물 성분들과 종양 발현 여부인 계수형 방응변수를 갖는 자료를 대상으로 셰페의 2차 다항모형과 성분들간의 비선형적 관계를 보완하기 위해 대안으로 제시된 베커의 수정 모형들, 그리고 공선성을 완화하기 위해 제시된 Akay와 Tez(2011)의 성분비 변환 모형을 설명변수들의 선형결합으로 활용하여 설정한 로지스틱회귀모형들을 분류 정확도 기준을 적용하여 비교하고 결과를 설명하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Mixture experiments are commonly encountered in many fields including food, chemical and pharmaceutical industries. In mixture experiments, measured response depends on the proportions of the components present in the mixture and not on the amount of the mixture. Statistical analysis of the data from mixture experiments has mainly focused on a continuous response variable. In the example of quantal response data in mixture experiments, however, the tumor incidence data have been analyzed in Chen et al. (1996) to study the effects of 3 dietary components on the expression of mammary gland tumor. In this paper, we compared the logistic regression models with linear predictors such as second degree Scheffe polynomial model, Becker model and Akay model in terms of classification accuracy.

참고문헌 (Reference)

1 박철용, "호흡곤란 환자 퇴원 결정을 위한 벌점 로지스틱 회귀모형" 한국데이터정보과학회 24 (24): 125-133, 2013

2 홍종선, "선형성장모형에 대한 ROC 곡선과 AUC" 한국데이터정보과학회 26 (26): 1367-1375, 2015

3 Becker, N. G., "Models for the response of mixture" 30 : 349-358, 1968

4 Jang, D. H., "Graphical methods for evaluating ridge regression estimator in mixture experiments" 26 : 1049-1061, 1997

5 Jang, D. H., "Fraction of design space plots for evaluating ridge estimators in mixture experiments" 27 : 27-34, 2011

6 Cornell J. A., "Experiments with mixtures" John Wiley & Sons 2002

7 Chen, J. J., "Analysis of quantal response data from mixture experiments" 7 : 503-512, 1996

8 Akay, K. U., "Alternative modeling techniques for the quantal response data in mixture experiments" 36 : 373-390, 2011

9 홍종선, "Alternative accuracy for multiple ROC analysis" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1521-1530, 2014