여러대의 카메라로부터의 영상점들로부터 Euclidean 복원을 하면 3차원 영상점들을 복원할 수 있다. Euclidean 복원의 과정 중에는 프로젝티브 복원과정을 거치게 되는데, 복 논문에서는 프로젝...
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1998
Korean
004
학술저널
689-691(3쪽)
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여러대의 카메라로부터의 영상점들로부터 Euclidean 복원을 하면 3차원 영상점들을 복원할 수 있다. Euclidean 복원의 과정 중에는 프로젝티브 복원과정을 거치게 되는데, 복 논문에서는 프로젝...
여러대의 카메라로부터의 영상점들로부터 Euclidean 복원을 하면 3차원 영상점들을 복원할 수 있다. Euclidean 복원의 과정 중에는 프로젝티브 복원과정을 거치게 되는데, 복 논문에서는 프로젝티브 불변성질 이론을 기반으로 개선된 프로젝티브 복원을 하는 방법을 제안한다. 두 개의 사영 관찰 시점에서 6개의 3차원 점들이 영상에 맺혔을 때, 3차원 6개의 점간에는 알려진 불변 공식이 있으며, 이것은 다시 영상의 6점과 fundamental 행렬의 식으로 유도된다. 따라서, 위 관계로부터 두 사영 투사 행렬과 3차원상의 점인 4×1 벡터를 개선시킬 수 있고, 이로부터 Euclidean 복원도 개선할 수 있다. 복원된 3차원 점들은 영역별 데이터가 아닌 물체 표면에 임의적으로 놓여 있는 점들이므로 이들의 3차원 표현을 삼각화 방법을 통하여 구현함을 보여준다.
목차 (Table of Contents)
주성분 분석에 기반한 객체학습 방법을 통한 얼굴영역 추출