회귀나무(Regression tree)를 이용한 생활용(가정용 및 일반용) 지하수 이용량 추정 방법 = Estimation of groundwater usage for the living (domestic and business) purpose wells by using a regression tree method

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Accurate estimation of groundwater sustainable yield and usage amount is required to make reasonable groundwater management policies. In this study, a regression tree classification technique is used to estimate the accurate values on the amount of groundwater use of administrative (Eup and Myeon) districts for domestic and business wells. The number of samples used in this model is 502 for domestic wells and 771 for business wells. The number of input factors for tree models were 7 and 4, respectively, and the measured daily usage was used as output value. The amount of daily use by the regression tree model of the domestic wells is estimated to be very similar to the actual usage, and the amount by the model of the business wells is more similar to the actual value than the estimated value by the MOCT’s equation. In the future, it is expected that the reliability of the usage statistics of administrative districts will be greatly improved if additional data is secured and this classification method is applied and modified.

국문 초록 (Abstract)

지하수 개발가능량과 이용량의 정확한 산정은 합리적인 지하수 이용관리 정책을 위하여 필요하다. 본 연구에서는 행정구역(읍면)별로 가정용 및 일반용 관정의 지하수 이용량에 대한 보다 정확한 통계를 산정하기 위하여 회귀나무 분류 기법을 사용하였다. 모델에 사용된 표본수는 가정용 관정 502개, 일반용 관정 771개로서, 모델 입력 인자는 가정용은 7개, 일반용은 4개를 적용하였고 출력인자는 실측된 일 이용량을 사용하였다. 가정용관정의 회귀나무 모델에 의한 일 이용량은 실측 이용량과 매우 유사한 것으로 평가되었으며, 일반용 관정의 회귀나무 모델에 의한 일 이용량도 기존의 국토교통부에서 제시한 추정 식 보다 실측 이용량과 보다 유사한 것으로 평가되었다. 향후 추가적인 실측 자료를 확보하여 본 연구의 방법을 적용, 보완한다면 행정구역별 이용량 통계의 신뢰도가 크게 향상될 것으로 기대된다.

참고문헌 (Reference)

1 신경희, "내성천 집수매거의 수질 확보를 위한 충적층 지하수의 수질 특성 평가" 대한지질공학회 23 (23): 1-17, 2013

2 MOCT, "Report on the Long Term Master Plan of Water Resources (2006~2020)" 892-, 2006

3 MOCT, "Manual for Groundwater Use Estimation" 36-, 2013

4 MOCT, "Manual for Groundwater Development and Management Affairs" 344-, 2015

5 MOCT, "Long Term Master Plan of Water Resources (2001~2020)" 131-, 2016

6 IBM, "IBM SPSS Modeler 15; Modeling Nodes" IBM Corporation 496-, 2012

7 Siebert, S., "Groundwater use for irrigation-a global inventory" 14 : 1863-1880, 2010

8 An-Chi Huang, "Factor Analysis and Estimation Model of Water Consumption of Government Institutions in Taiwan" MDPI AG 9 (9): 492-, 2017

9 "European Commission"

10 Park, W. B., "Estimation of agricultural groundwater withdrawal and characteristics of groundwater use in Jeju island" 110-113, 2004

11 Martínez-Santos, P., "Estimating groundwater withdrawal in areas of intensive agricultural pumping in central Spain" 98 : 172-181, 2010

12 Woo, N. C., "Development of a predictive model for groundwater use" 4 : 297-309, 1994

13 MOCT, "Annual Report of Groundwater" 662-, 2018

14 Thearling, K., "An Overview of Data Mining at Dun and Bradstreet" Data Intelligence Group 1995