IDEA를 이용한 탄약중대 효율성 평가 = Assessment of Ammunition Companies using IDEA Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In order to enhance sustainable war fighting capabilities, it is important to maintain a good ammunition support system. In this paper, we evaluate the performance of ammunition companies using Imprecise Data Envelopment Analysis (IDEA)-BCC and IDEA-Additive model, which can deal with imprecise data in DEA. The input variables of IDEA models were selected by stepwise multiple regression analysis. With the regression model, we could choose the number of soldiers, officers, and ammunition warehouses as input variables that have significant effects on the output performance. Then, we applied the IDEA-BCC model with the concept of potential efficiency. The results of the model indicate that 8 out of 16 ammunition companies are efficient, 7 are inefficient, and 1 is potentially efficient. We could also identify the amount of excess of input and the output shortage in reaching at a point on the efficient frontier by using the IDEA-Additive model.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• 영문요약
• 목 차
• 그림 목차
• 표 목차
• 제 1 장 서론
• 1.1 연구의 배경 및 목적
• 1.2 논문의 구성
• 제 2 장 이론적 배경
• 2.1 기존 연구 고찰
• 2.2 IDEA의 이론적 배경
• 2.2.1 DEA의 이론적 배경
• 2.2.2 VRS를 고려한 IDEA-BCC모형
• 2.2.3 IDEA-Additive 모형
• 제 3 장 탄약중대 효율성 평가를 위한 IDEA모형
• 3.1 탄약중대 효율성 평가를 위한 입출력변수 선정
• 3.1.1 출력변수 선정
• 3.1.2 입력변수 선정
• 3.2 탄약중대 효율성 평가를 위한 IDEA모형
• 3.2.1 IDEA 적용
• 3.2.2 범위형자료의 특성을 고려한 IDEA 적용
• 제 4 장 IDEA에 의한 탄약중대 효율성 평가 결과
• 4.1 IDEA-BCC모형의 결과
• 4.2 IDEA-Additive모형의 결과
• 제 5 장 결론 및 향후 과제
• 참고 문헌
• 감사의 글
• 그림 목차
• 그림 1 탄약중대 효율성 분석 절차
• 그림 2 DEA-CCR 모형
• 그림 3 DEA-BCC 모형
• 그림 4 DEA-Additive 모형
• 그림 5 탄약중대 업무 시스템 흐름도
• 표 목차
• [표 1] 대리점 평가를 위한 자료
• [표 2] 단위변환된 대리점 평가자료
• [표 3] IDEA-Additive모형을 위한 비용의 고정값
• [표 4] 탄약중대 입출력 자료
• [표 5] 다중 공선성 분석 결과
• [표 6] 단계적 다중 회귀 분석 결과
• [표 7] 단위변환된 탄약중대 자료
• [표 8] IDEA-BCC 모형 결과
• [표 9] IDEA-BCC 모형 결과(잠재적 효율성)
• [표10]IDEA-Additve 모형 결과