RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      차량 궤적 추적을 위한 불확실성 처리기 구현 = Implementation of Uncertainty Processor for Tracking Vehicle Trajectory

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A101433091

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      인터넷 기술의 발달로 다양한 응용분야의 컴퓨팅 환경은 상당한 변화를 겪어 왔다. 특히 지난 3년여 동안 물류분야에서는 물류 회사간 인터넷 기반의 가상 비즈니스 활동 또는 서비스 아키텍처를 의미하는 e-로지스틱스라는 새로운 개념에 대한 활발한 연구가 진행되었다. 효과적인 e-로지스틱스 프레임워크 구축을 위해서 GIS, GPS 및 시공간 데이터베이스를 포함하는 이동체 기술 개발이 진행 중에 있다. 이동체 기술은 자동차, 비행기, 선박 등과 같이 시간에 따라 공간상의 위치를 변경하는 시공간 객체에 대한 효율적인 데이터 관리를 의미한다. 그러나 기존의 관련 시스템은 여러 가지 이유로 이동체에 대하여 오직 가장 최근에 검출된 위치정보만을 관리하기 때문에, 과거 및 미래의 불확실한 위치 추정방법에 대한 구체적인 제시는 미약한 상태에 있다. 따라서 이 논문에서는 이동체에 대한 이력정보 관리와 이를 이용한 과거의 위치 추정이 가능한 시스템을 제안한다. 이를 위해 물류 운송차량 위치 추적을 위한 모델링과 데이터베이스 및 시스템 구조를 제시한다. 아울러 제안 시스템을 e-로지스틱스 분야의 주요 응용인 택배 차량에 대한 위치정보 불확실성 처리 시나리오에 적용하는 예를 가지고 설명한다.
      번역하기

      인터넷 기술의 발달로 다양한 응용분야의 컴퓨팅 환경은 상당한 변화를 겪어 왔다. 특히 지난 3년여 동안 물류분야에서는 물류 회사간 인터넷 기반의 가상 비즈니스 활동 또는 서비스 아키...

      인터넷 기술의 발달로 다양한 응용분야의 컴퓨팅 환경은 상당한 변화를 겪어 왔다. 특히 지난 3년여 동안 물류분야에서는 물류 회사간 인터넷 기반의 가상 비즈니스 활동 또는 서비스 아키텍처를 의미하는 e-로지스틱스라는 새로운 개념에 대한 활발한 연구가 진행되었다. 효과적인 e-로지스틱스 프레임워크 구축을 위해서 GIS, GPS 및 시공간 데이터베이스를 포함하는 이동체 기술 개발이 진행 중에 있다. 이동체 기술은 자동차, 비행기, 선박 등과 같이 시간에 따라 공간상의 위치를 변경하는 시공간 객체에 대한 효율적인 데이터 관리를 의미한다. 그러나 기존의 관련 시스템은 여러 가지 이유로 이동체에 대하여 오직 가장 최근에 검출된 위치정보만을 관리하기 때문에, 과거 및 미래의 불확실한 위치 추정방법에 대한 구체적인 제시는 미약한 상태에 있다. 따라서 이 논문에서는 이동체에 대한 이력정보 관리와 이를 이용한 과거의 위치 추정이 가능한 시스템을 제안한다. 이를 위해 물류 운송차량 위치 추적을 위한 모델링과 데이터베이스 및 시스템 구조를 제시한다. 아울러 제안 시스템을 e-로지스틱스 분야의 주요 응용인 택배 차량에 대한 위치정보 불확실성 처리 시나리오에 적용하는 예를 가지고 설명한다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Along the advent of Internet technology, the computing environment has been considerably changed in many application domains. Especially, a lot of researches for e-Logistics have been done for the last 3 years. The e-Logistics means the virtual business activity and service architecture among the logistics companies based on the Internet technology. To construct effectively the e-Logistics framework, researches on the development of the Moving Object Technology(MOT) including GPS and GIS with spatiotemporal databases technique so far has been done The Moving Object Technology stands for the efficient management for the spatiotemporal objects such as vehicles, airplanes, and vessels which change continuously their spatial location along with time flows. However, most systems manage just only the location information detected lately by many reasons so that the uncertainty processing for the past and future location of the moving objects is still very hard. In this paper, we propose the moving object uncertainty model and system design for e-Logistics applications. The MOMS architecture in e-Logistics is suggested and the detailed explain of sub-systems including the uncertainty processor of moving objects is described. We also explain the comprehensive examples of MOMS and uncertainty processing in Delivery Parcel Application that is one of major application of e-Logistics domain.
      번역하기

      Along the advent of Internet technology, the computing environment has been considerably changed in many application domains. Especially, a lot of researches for e-Logistics have been done for the last 3 years. The e-Logistics means the virtual busine...

      Along the advent of Internet technology, the computing environment has been considerably changed in many application domains. Especially, a lot of researches for e-Logistics have been done for the last 3 years. The e-Logistics means the virtual business activity and service architecture among the logistics companies based on the Internet technology. To construct effectively the e-Logistics framework, researches on the development of the Moving Object Technology(MOT) including GPS and GIS with spatiotemporal databases technique so far has been done The Moving Object Technology stands for the efficient management for the spatiotemporal objects such as vehicles, airplanes, and vessels which change continuously their spatial location along with time flows. However, most systems manage just only the location information detected lately by many reasons so that the uncertainty processing for the past and future location of the moving objects is still very hard. In this paper, we propose the moving object uncertainty model and system design for e-Logistics applications. The MOMS architecture in e-Logistics is suggested and the detailed explain of sub-systems including the uncertainty processor of moving objects is described. We also explain the comprehensive examples of MOMS and uncertainty processing in Delivery Parcel Application that is one of major application of e-Logistics domain.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 O. Wolfson, "Tracking Moving Objects Using Database Technology in DOMINO" 112-119, 1999.

      2 S. Grumbach, "The Design and Implementation of DEDALE" 1999.

      3 M. Erwig, "Spatio-Temporal Data Types:An Approach to Modeling and Querying Moving Objects in Databases" 3 (3): 269-296, 1999.

      4 P. Sistla, "Querying the Uncertain Position of Moving Objects" Springer Verlag Lecture Notes in Computer Science number 1399 310-337, 1998.

      5 I. B. Oh, "Prediction of Uncertain Moving Object Location" 51-58, 2002.

      6 D. Pfoser,, "Novel Approaches in Query Processing for Moving Objects" 395-406, 2000.

      7 S. S. Park, "Moving Objects Spatiotemporal Reasoning Model for Battlefield Analysis" 108-113, 2001.

      8 O. Wolfson, "Moving Objects Databases:Issues and Solutions" 111-122, 1998.

      9 M. H. Huh, "Moving Object Location Change Function using Cubic Spline Interpolation" Proc. of the 6th World Multiconference on Systemics" 336-341, 2002.

      10 P. Sistla, "Modeling and Querying Moving Objects" 1997.

      1 O. Wolfson, "Tracking Moving Objects Using Database Technology in DOMINO" 112-119, 1999.

      2 S. Grumbach, "The Design and Implementation of DEDALE" 1999.

      3 M. Erwig, "Spatio-Temporal Data Types:An Approach to Modeling and Querying Moving Objects in Databases" 3 (3): 269-296, 1999.

      4 P. Sistla, "Querying the Uncertain Position of Moving Objects" Springer Verlag Lecture Notes in Computer Science number 1399 310-337, 1998.

      5 I. B. Oh, "Prediction of Uncertain Moving Object Location" 51-58, 2002.

      6 D. Pfoser,, "Novel Approaches in Query Processing for Moving Objects" 395-406, 2000.

      7 S. S. Park, "Moving Objects Spatiotemporal Reasoning Model for Battlefield Analysis" 108-113, 2001.

      8 O. Wolfson, "Moving Objects Databases:Issues and Solutions" 111-122, 1998.

      9 M. H. Huh, "Moving Object Location Change Function using Cubic Spline Interpolation" Proc. of the 6th World Multiconference on Systemics" 336-341, 2002.

      10 P. Sistla, "Modeling and Querying Moving Objects" 1997.

      11 Y. A. Ahn, "Design of A Moving Object Management System for Tracking Vehicle Location" 9-d (9-d): 2002.

      12 O. Wolfson, "Cost and Imprecision in Modeling the Position of Moving Objects" 1998.

      13 D. Pfoser, "Capturing the Uncertainty of Moving Object Representations" (99) : 20 -23, 1999

      14 R. H. Guting, "A Foundation for Representing and Querying Moving Objects" 25 (25): 1 -42, 2000

      15 L. Forlizzi, "A Data Model and Data Structures for Moving Objects Databases" 319-330, 2000.

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2012-10-01 평가 학술지 통합(등재유지)
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정(등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS(등재후보1차) KCI등재후보
      2000-07-01 평가 등재후보학술지 선정(신규평가) KCI등재후보
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼