뉴스 빅데이터를 활용한 못난이 농산물 이슈에 대한 탐색적 연구: 의미연결망 분석과 토픽모델링을 중심으로 = An Exploratory Study on Ugly Produce Issues Using News Big Data: A Semantic Network Analysis and Topic Modeling Approach

국문 초록 (Abstract)

가치소비와 친환경 소비의 확산으로 인해 상품 가치를 인정받지 못하고 버려지던 농산물인 ‘못난이 농산물’에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 연구는 못난이 농산물에 대한 사회적 담론을 탐색적으로 파악하고 정책적 제언을 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2,548개의 뉴스 기사를 수집하여 텍스트 마이닝하고 TF, TF-IDF 분석, 의미연결망 분석, 토픽모델링을 시행하였다. 그 결과 주요 단어 빈도로 ‘가격’, ‘판매’, ‘못난이’, ‘상품’, ‘사과’ 등이 상위 단어로 나타났다. 또한 토픽모델링 결과, ‘못난이 농산물을 활용한 취약계층 지원’, ‘못난이 농산물을 활용한 기업의 지역사회 연계활동 지원’, ‘못난이 농산물 상품 할인 행사 홍보’, ‘물가 안정화를 위한 정부의 못난이 농산물 공급 정책’, ‘충청북도 못난이 김치 사업 성공 사례’, ‘푸드 리퍼브 활동으로서의 못난이 농산물’, ‘지역 농가와 소비자를 연결하는 온라인 유통 플랫폼’, ‘못난이 농산물 전문 플랫폼’이라는 8가지 토픽이 도출되었다. 토픽 내용으로 정부와 지자체의 지역 못난이 농산물을 활용한 사례 및 관련 정책, 기업의 못난이 농산물 할인 판매 홍보 활동 등이 활발하게 나타났다. 연구 결과를 종합하면, 사회적으로 못난이 농산물이 활발히 논의되는 배경에는 환경 문제 해결을 위한 가치소비보다는, 저렴한 가격이라는 경제적 측면이 더 크게 작용한 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 본 연구는 향후 못난이 농산물 산업의 발전 방향과 지속가능한 소비 촉진을 위한 정책 개선 방안을 제언하였다.