빅데이터 기반 제주워케이션 인식 분석과 정책적 함의 = Big Data-Based Analysis of Workation Perceptions in Jeju: Policy Implications

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 디지털 전환과 원격근무 확산으로 등장한 워케이션이 지역정책 수단으로 활용되는 흐름 속에서 제주워케이션에 대한 실제수요자 인식 구조를 규명하고 정책적 함의를 도출하고자 수행되었다. 이를 위해 2025년 1월부터 12월까지 네이버와 다음 블로그 및카페에서 ‘제주워케이션’ 키워드 데이터를 수집하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, 제주워케이션은 단순 관광이 아닌 정책 지원, 디지털 업무 환경, 생활 기반 체류, 장소 이미지가 결합된 복합 체류형 구조로 나타났다. 핵심키워드는 ‘숙소’, ‘여행’, ‘지원’, ‘일’, ‘카페’ 등으로 도출되었으며, 특히 정책 관련 단어의 높은 중요도는 제주워케이션이 정책 주도형체류 프로그램으로 인식되고 있음을 보여준다. 또한 CONCOR 분석에서는 디지털 업무 환경, 정책 지원 구조, 생활 기반 체류 경험, 장소 이미지 및 감성 체류의 네 의미 집단이 형성되었다. 이는 제주워케이션이 단순한 관광상품이 아니라 관계인구 창출을 위한 체류형지역정책으로 기능할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 빅데이터 기반으로 제주워케이션의 인식 구조를 실증적으로 규명하고 정책 설계방향을 제시했다는 점에서 학술적·실무적 의의를 가진다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the perception structure of Jeju workation within the context of digital transformation and the expansion of remote work, where workation is increasingly adopted as a regional policy tool. Using social media data collected from Naver and Daum blogs and cafés throughout 2025, this study employed text mining, TF-IDF, centrality analysis, and CONCOR analysis to identify key themes and policy implications. The findings reveal that Jeju workation is not perceived as a simple tourism activity but as a complex stay-based system integrating policy support, digital work infrastructure, living-based stay conditions, and place-image experience. Core keywords included “accommodation,” “travel,” “support,” “work,” and “café,” while policy-related terms showed high importance, indicating that Jeju workation is recognized as a policy-driven stay program rather than a purely voluntary travel activity. CONCOR analysis identified four major clusters: digital work environment, policy support structure, living-based stay experience, and place image with emotional value. These results suggest that Jeju workation functions as a stay-type regional policy aimed at attracting relationship population rather than a conventional tourism product. This study contributes academically by empirically revealing the perception structure of Jeju workation using big data and provides practical implications for designing sustainable workation policies and destination strategies.