FPD용 컬러 필터의 수지 얼룩 결함 형상화에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Detecting defects on FPD (Flat Panel Display) color filter before the full panel is made is important to reduce the manufacturing cost. Among many types of defects, the low contrast blemish such as Suzi Mura is difficult to detect using standard CCD cameras. Even skilled inspectors in the inspection line can hardly identify such defects using bare eyes. To overcome this difficulty, point spectrometer has been used to analyze the spectrum to differentiate such defects [rom normal color fillers. However, scanning ever increasing-size color filters by a point spectrometer takes too long time to be used in real production line. We propose a system using a spectral camera which can be viewed as a line scan camera composed of an array of point spectrometers. Three types of lighting system that exhibit different illumination spectrums are devised together with a calibration method of the proposed spectral camera system. To visualize the defect areas, various processing algorithms to identify and to enhance the small differences in spectrum between defective and normal areas are developed. Experiments shows 85% successful visualization of real samples using the proposed system.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 시스템 개요
• Ⅲ. 제안한 수지 얼룩 형상화 알고리즘
• Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 김진수, "머신 비전을 이용한 LCD 패널 마크 인식" 성균관대학교 대학원 2007

2 서용원, "디스플레이용 컬러 필터 분야 특허 동향" (1228) : 2005

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5 문경수, "Robust Regression을 이용한 TFT-LCD의 Mura 검출에 관한 연구" 아주대학교 대학원 2008

6 강민철, "LCD 컬러 필터 단차 얼룩 결함 검사 시스템과 검출 방법" 호서대학교 대학원 2006

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