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    KCI등재

    주가수익률에 내재되어있는 투자자 위기인식과 거래행동양식 = Bearish Investor Sentiment Implied in Stock Returns

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    https://www.riss.kr/link?id=A104124492

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The volatility index-VKOSPI has been used as a proxy for the fear gauge both in theory and practice. In this paper, we present a new model for the proxy of fear which measures bearish investor sentiment in crisis based on behavioral finance theory. The bearish investor sentiment index is extracted from the regime switching probabilities which underlies in the series of stock returns. To obtain a comparison with the VKOSPI, we analyze the information efficiency between two via regression and probit analysis. The result of analysis shows our index is better in a context of information efficiency. We continue to investigate whether our index can detect the existence of the disposition effect which is the tendency of investors to avoid losses and realize gains. The negative coefficient on product term composed of absolute return and our index can be interpreted as the proof of the existence of disposition effect. This phenomenon is detected in both market-wide level and specific investor group level.
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    The volatility index-VKOSPI has been used as a proxy for the fear gauge both in theory and practice. In this paper, we present a new model for the proxy of fear which measures bearish investor sentiment in crisis based on behavioral finance theory. Th...

    The volatility index-VKOSPI has been used as a proxy for the fear gauge both in theory and practice. In this paper, we present a new model for the proxy of fear which measures bearish investor sentiment in crisis based on behavioral finance theory. The bearish investor sentiment index is extracted from the regime switching probabilities which underlies in the series of stock returns. To obtain a comparison with the VKOSPI, we analyze the information efficiency between two via regression and probit analysis. The result of analysis shows our index is better in a context of information efficiency. We continue to investigate whether our index can detect the existence of the disposition effect which is the tendency of investors to avoid losses and realize gains. The negative coefficient on product term composed of absolute return and our index can be interpreted as the proof of the existence of disposition effect. This phenomenon is detected in both market-wide level and specific investor group level.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 행동재무이론을 토대로 정상국면과 위기국면으로 분리된 투자자의 심리 전환 관계를 마코브 국면전환 모형으로 정의하여 투자자 심리 속에 내재된 위기인식확률을 추출하였다. 이를 위기인식지수로 정의하고 변동성지수(VKOSPI)와 수익률 하락국면 및 하위 10%에 대한 설명력 비교분석을 통해 위기인식지수의 정보효율성을 실증하였다. 특히 위기인식지수, 변동성지수를 동시에 회귀분석 한 경우 변동성지수의 회귀계수 유의성이 사라졌다. 시장전체 및 투자자별 수준에서 투자자들이 위기국면에서의 거래행동양식을 거래량회전율과 가격변화의 관계를 이용하여 분석하였다. 분석결과 개인투자자들은 같은 가격변화에 대하여 위기인식이 고조된 영역에서 정상국면과는 다른 거래행동양식을 취함을 보였다. 이에 반해 외국인투자자와 기관투자자는 위기인식의 증가로부터 영향을 거의 받지 않는 거래행동양식을 보여주었다. 특히 개인투자자의 경우 위기인식이 고조된 경우 매도를 회피하는 양상을 보였고, 이는 손실을 끌고 가는 것으로 해석되어질 수 있다. 이는 개인투자자의거래행동양식에 디스포지션 효과가 존재할 가능성이 매우 크다는 것을 암시한다. 또한 이러한 효과가 시장전체 수준에서도 역시 탐지되었는데 대부분 개인투자자에서 기인된 것으로 판단할 수 있다.
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    본 연구는 행동재무이론을 토대로 정상국면과 위기국면으로 분리된 투자자의 심리 전환 관계를 마코브 국면전환 모형으로 정의하여 투자자 심리 속에 내재된 위기인식확률을 추출하였다. ...

    본 연구는 행동재무이론을 토대로 정상국면과 위기국면으로 분리된 투자자의 심리 전환 관계를 마코브 국면전환 모형으로 정의하여 투자자 심리 속에 내재된 위기인식확률을 추출하였다. 이를 위기인식지수로 정의하고 변동성지수(VKOSPI)와 수익률 하락국면 및 하위 10%에 대한 설명력 비교분석을 통해 위기인식지수의 정보효율성을 실증하였다. 특히 위기인식지수, 변동성지수를 동시에 회귀분석 한 경우 변동성지수의 회귀계수 유의성이 사라졌다. 시장전체 및 투자자별 수준에서 투자자들이 위기국면에서의 거래행동양식을 거래량회전율과 가격변화의 관계를 이용하여 분석하였다. 분석결과 개인투자자들은 같은 가격변화에 대하여 위기인식이 고조된 영역에서 정상국면과는 다른 거래행동양식을 취함을 보였다. 이에 반해 외국인투자자와 기관투자자는 위기인식의 증가로부터 영향을 거의 받지 않는 거래행동양식을 보여주었다. 특히 개인투자자의 경우 위기인식이 고조된 경우 매도를 회피하는 양상을 보였고, 이는 손실을 끌고 가는 것으로 해석되어질 수 있다. 이는 개인투자자의거래행동양식에 디스포지션 효과가 존재할 가능성이 매우 크다는 것을 암시한다. 또한 이러한 효과가 시장전체 수준에서도 역시 탐지되었는데 대부분 개인투자자에서 기인된 것으로 판단할 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 고광수, "주식형 펀드 투자자의 디스포지션 효과" 한국증권학회 39 (39): 517-543, 2010

    2 엄윤성, "거래량과 자기과신, 처분효과의 관계에 관한 연구" 한국재무관리학회 30 (30): 1-33, 2013

    3 Brown, G. W, "Volatility, Sentiment and Noise Traders" 55 : 82-90, 1999

    4 Lo, A. W, "Trading Volume: Definitions, Data Analysis, and Implications of Portfolio Theory" 13 : 257-300, 2000

    5 Weber, M, "The disposition effect in securities trading: an experimental analysis" 33 : 167-184, 1998

    6 Karpoff, J. M, "The Relation Between Price Changes and Trading Volume: A Survey" 22 : 109-126, 1987

    7 Shefrin, H, "The Disposition to Sell Winners Too Early and Ride Losers Too Long: Theory and Evidence" 40 : 777-790, 1985

    8 Frazzini, A, "The Disposition Effect and Underreaction to News" 61 : 2017-2046, 2006

    9 Chordia, T, "The Cross-Section of Expected Trading Activity" 20 : 709-740, 2007

    10 Lee, W. Y, "Stock market volatility, excess returns and the role of investor sentiment" 26 : 2277-2299, 2002

    1 고광수, "주식형 펀드 투자자의 디스포지션 효과" 한국증권학회 39 (39): 517-543, 2010

    2 엄윤성, "거래량과 자기과신, 처분효과의 관계에 관한 연구" 한국재무관리학회 30 (30): 1-33, 2013

    3 Brown, G. W, "Volatility, Sentiment and Noise Traders" 55 : 82-90, 1999

    4 Lo, A. W, "Trading Volume: Definitions, Data Analysis, and Implications of Portfolio Theory" 13 : 257-300, 2000

    5 Weber, M, "The disposition effect in securities trading: an experimental analysis" 33 : 167-184, 1998

    6 Karpoff, J. M, "The Relation Between Price Changes and Trading Volume: A Survey" 22 : 109-126, 1987

    7 Shefrin, H, "The Disposition to Sell Winners Too Early and Ride Losers Too Long: Theory and Evidence" 40 : 777-790, 1985

    8 Frazzini, A, "The Disposition Effect and Underreaction to News" 61 : 2017-2046, 2006

    9 Chordia, T, "The Cross-Section of Expected Trading Activity" 20 : 709-740, 2007

    10 Lee, W. Y, "Stock market volatility, excess returns and the role of investor sentiment" 26 : 2277-2299, 2002

    11 Reiss, R.-D, "Statistical Analysis of Extreme Values with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields" Birkhäuser 2007

    12 Cutler, D, "Speculative dynamics" 58 : 529-546, 1991

    13 Davidson, R, "Several Tests for Model Specification in the Presence of Alternative Hypotheses" 49 : 781-793, 1981

    14 Epps, T. W, "Security Price Changes and Transaction Volumes: Theory and Evindence" 65 : 586-597, 1975

    15 Jegadeesh, N, "Returns to buying winners and selling losers: implications for stock market efficiency" 48 : 65-91, 1993

    16 Tversky, A, "Prospect theory: An analysis of decision under risk" 47 : 263-292, 1979

    17 Ferris, S. P, "Predicting Contemporary Volume with Historic Volume at Differential Price Levels: Evidence Supporting the Disposition Effect" 43 : 677-697, 1988

    18 Ikenberry, D, "Market underreaction to open market share repurchases" 39 : 181-208, 1995

    19 Baker, M, "Investor Sentiment in the Stock Market" 21 : 129-151, 2007

    20 Baker, M, "Investor Sentiment and the Cross-Section of Stock Returns" 61 : 1645-1680, 2006

    21 Fisher, K. L, "Investor Sentiment and Stock Returns" 56 : 16-23, 2000

    22 Statman, M, "Investor Overconfidence and Trading Volume" 19 : 1531-1565, 2006

    23 Pal, N, "Handbook of Exponential and Related Distributions for Engineers and Scientists" Chapman and Hall/CRC 2006

    24 Kotz, S, "Extreme Value Distributions: Theory and Applications" Imperial College Press 2000

    25 Zarowin, P, "Does the stock market overreact to corporate earnings information" 44 : 1385-1400, 1989

    26 Harris, M, "Differences of Opinion makes a Horse Race" 6 : 473-506, 1993

    27 Odean, T, "Are Investors Reluctant to Realize Their Losses" 53 : 1775-1798, 1998

    28 Barberis, N, "A model of investor sentiment" 49 : 307-343, 1998

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    2016 0.5 0.5 0.63
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.71 0.72 1.145 0.08
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