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      조건부 다변량 t분포의 도출 및 응용 = On the Conditional Multivariate t Distribution with Application

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      https://www.riss.kr/link?id=A2089619

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      국문 초록 (Abstract)

      다변량 분포의 조건부확룰분포와 주면분포를 도출하였다. 도출된 결과의 응용분야로 다변량 정규분포의 평군에 대한 Bayesian 추정을 예로 들었다. 이 예에서 평균벡터 원소들이 가진 여러형태의 조건부 사후확률 분포들을 구했고, 이 분포들을 이용하여 주건부 평균들의 추정에 사용될 Bayesian신뢰 영역 및 구간을 제시하였다.

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      다변량 분포의 조건부확룰분포와 주면분포를 도출하였다. 도출된 결과의 응용분야로 다변량 정규분포의 평군에 대한 Bayesian 추정을 예로 들었다. 이 예에서 평균벡터 원소들이 가진 여러형...

      다변량 분포의 조건부확룰분포와 주면분포를 도출하였다. 도출된 결과의 응용분야로 다변량 정규분포의 평군에 대한 Bayesian 추정을 예로 들었다. 이 예에서 평균벡터 원소들이 가진 여러형태의 조건부 사후확률 분포들을 구했고, 이 분포들을 이용하여 주건부 평균들의 추정에 사용될 Bayesian신뢰 영역 및 구간을 제시하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      General conditional distribution and its marginal distribution of the mutivariate Student t-distribution are exploited. As an example we adopt Bayesian estimation problem of the multivariate normal mean vector. Posterioi distributions for several relations of conditional mean vector are derived. These gives the posterior ellipsoid for the mean vector and the Bayesian interval on linear comtination fo elements in the mean vector.
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      General conditional distribution and its marginal distribution of the mutivariate Student t-distribution are exploited. As an example we adopt Bayesian estimation problem of the multivariate normal mean vector. Posterioi distributions for several rela...

      General conditional distribution and its marginal distribution of the mutivariate Student t-distribution are exploited. As an example we adopt Bayesian estimation problem of the multivariate normal mean vector. Posterioi distributions for several relations of conditional mean vector are derived. These gives the posterior ellipsoid for the mean vector and the Bayesian interval on linear comtination fo elements in the mean vector.

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