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    KCI등재

    고해상도 WorldView-2 위성자료의 영상융합에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A101736946

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    전정색과 다중분광 위성영상으로부터 고해상도 컬러영상을 제작하는 융합기법에 대한 연구가 원격탐사 분야에서 활발하게 진행되어왔다. 기 개발된 많은 영상융합 기법들은 분광대체, 산술병합 그리고 공간영역 등 세 개의 범주로 구분될 수 있다. 본 연구는 기존 고해상도 위성에 비해 공간해상도와 분광해상도가 향상된 WorldView-2 위성에서 제공하는 전정색과 다중분광영상에 적용된 각 범주의 융합영상 결과물 특성을 색상과 공간정보 왜곡 측면에서 분석하였다. 색상정보의 왜곡을 평가하기 위해 평균차, 분산차 및 ERGAS 등의 정량지표를 산출하였고, 공간정보의 왜곡은 시각적 분석에 의해 평가하였다. 본 연구의 결과에 의하면 공간영역에 기초한 융합기법이 다른 범주의 융합에 비해 상대적으로 분광 및 공간정보의 왜곡이 적은 것으로 분석되었다. 따라서 공간영역에 기반한 융합영상은 대축척 주제도 뿐 아니라 온라인 영상지도 제작을 위해 적절한 입력자료로 활용될 것으로 기대된다.
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    전정색과 다중분광 위성영상으로부터 고해상도 컬러영상을 제작하는 융합기법에 대한 연구가 원격탐사 분야에서 활발하게 진행되어왔다. 기 개발된 많은 영상융합 기법들은 분광대체, 산...

    전정색과 다중분광 위성영상으로부터 고해상도 컬러영상을 제작하는 융합기법에 대한 연구가 원격탐사 분야에서 활발하게 진행되어왔다. 기 개발된 많은 영상융합 기법들은 분광대체, 산술병합 그리고 공간영역 등 세 개의 범주로 구분될 수 있다. 본 연구는 기존 고해상도 위성에 비해 공간해상도와 분광해상도가 향상된 WorldView-2 위성에서 제공하는 전정색과 다중분광영상에 적용된 각 범주의 융합영상 결과물 특성을 색상과 공간정보 왜곡 측면에서 분석하였다. 색상정보의 왜곡을 평가하기 위해 평균차, 분산차 및 ERGAS 등의 정량지표를 산출하였고, 공간정보의 왜곡은 시각적 분석에 의해 평가하였다. 본 연구의 결과에 의하면 공간영역에 기초한 융합기법이 다른 범주의 융합에 비해 상대적으로 분광 및 공간정보의 왜곡이 적은 것으로 분석되었다. 따라서 공간영역에 기반한 융합영상은 대축척 주제도 뿐 아니라 온라인 영상지도 제작을 위해 적절한 입력자료로 활용될 것으로 기대된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Many image fusion techniques have been developed to produce high spatial-resolution color imagery from panchromatic (PAN) and multispectral (MULTI) satellite imagery. The conventional techniques could be subdivided into three categories such as spectral substitution, arithmetic merging and spatial domain. This research applied fusion techniques, corresponding to each fusion category, to PAN and MULTI scenes of WorldView-2 satellite. Individual fused images were evaluated in terms of spectral and spatial distortion. The study found that fused imagery, based on spatial domain, were superior to those fusion results from spectral substitution and arithmetic merging. It is anticipated that spatial-domain fusion technique would be appropriate in producing fused imagery that could play a role of input data for online image map as well as thematic map at a large scale.
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    Many image fusion techniques have been developed to produce high spatial-resolution color imagery from panchromatic (PAN) and multispectral (MULTI) satellite imagery. The conventional techniques could be subdivided into three categories such as spectr...

    Many image fusion techniques have been developed to produce high spatial-resolution color imagery from panchromatic (PAN) and multispectral (MULTI) satellite imagery. The conventional techniques could be subdivided into three categories such as spectral substitution, arithmetic merging and spatial domain. This research applied fusion techniques, corresponding to each fusion category, to PAN and MULTI scenes of WorldView-2 satellite. Individual fused images were evaluated in terms of spectral and spatial distortion. The study found that fused imagery, based on spatial domain, were superior to those fusion results from spectral substitution and arithmetic merging. It is anticipated that spatial-domain fusion technique would be appropriate in producing fused imagery that could play a role of input data for online image map as well as thematic map at a large scale.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론
    • II. 연구자료 및 방법
    • III. 결과
    • IV. 토의 및 결론
    • 참고문헌
    • I. 서론
    • II. 연구자료 및 방법
    • III. 결과
    • IV. 토의 및 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 김진광, "항공사진을 이용한 정사사진지도제작" 5 (5): 31-40, 2005

    2 장은미, "조감도와 위성영상지도의 결합 가능성 그리고 한계 : 분류체계와 활용에 따른 논의" 한국지도학회 9 (9): 97-108, 2009

    3 "국토교통부"

    4 이현직, "고해상도 위성영상을 이용한 정밀 주제 정보 추출" 한국지형공간정보학회 18 (18): 73-81, 2010

    5 성천경, "고해상도 위성영상을 이용한 대축척 수치지도 제작에 관한 연구" 한국측량학회 22 (22): 277-284, 2004

    6 DigitalGlobe, "WorldView-2 Data Sheet"

    7 Zhang, Y, "Understanding image fusion" 70 (70): 657-661, 2004

    8 Woodcock, C.E, "The factor of scale in remote sensing" 21 : 311-332, 1987

    9 Herold, M., "Spectral resolution requirements for mapping urban areas" 41 (41): 1907-1919, 2003

    10 Natural Resources Canada, "Spatial resolution, pixel size, and scale"

    1 김진광, "항공사진을 이용한 정사사진지도제작" 5 (5): 31-40, 2005

    2 장은미, "조감도와 위성영상지도의 결합 가능성 그리고 한계 : 분류체계와 활용에 따른 논의" 한국지도학회 9 (9): 97-108, 2009

    3 "국토교통부"

    4 이현직, "고해상도 위성영상을 이용한 정밀 주제 정보 추출" 한국지형공간정보학회 18 (18): 73-81, 2010

    5 성천경, "고해상도 위성영상을 이용한 대축척 수치지도 제작에 관한 연구" 한국측량학회 22 (22): 277-284, 2004

    6 DigitalGlobe, "WorldView-2 Data Sheet"

    7 Zhang, Y, "Understanding image fusion" 70 (70): 657-661, 2004

    8 Woodcock, C.E, "The factor of scale in remote sensing" 21 : 311-332, 1987

    9 Herold, M., "Spectral resolution requirements for mapping urban areas" 41 (41): 1907-1919, 2003

    10 Natural Resources Canada, "Spatial resolution, pixel size, and scale"

    11 Welch, R., "Spatial resolution requirements for urban studies" 3 (3): 139-146, 1982

    12 Jensen, J.R., "Remote sensing of the environment:an Earth resource perspective" Prentice Hall 2007

    13 Witharana, C., "Remote sensing of ecological hotspots:producing value-added information from multiple data sources" 3 (3): 1-16, 2013

    14 Lillesand, T.M, "Remote sensing and image interpretation" John Wiley & Sons 2014

    15 Wald, L., "Quality of high resolution synthesized images: is there a simple criterion?" 99-103, 2000

    16 Garzelli, A., "Pan-sharpening of multispectral images: a critical review and comparison" 2004

    17 Gongkofner, U. G., "Optimizing the high-pass filter addition technique for image fusion" 74 (74): 1107-1118, 2008

    18 Jagalingam, P,C, "Multisensor image fusion in remote sensing: concepts, methods and applications" 19 (19): 823-854, 1998

    19 Mumby, P.J, "Mapping marine environments with IKONOS imagery: Enhanced spatial resolution can deliver greater thematic accuracy" 82 : 248-257, 2002

    20 Kim, M., "Landscape Analysis using Geospatial Tools: Community to the Globe" Springer-Verlag

    21 Damm, A., "Investigating urban railway corridors with geometric high resolution satellite data" 2005

    22 김오석, "Identifying Urban Areas using Time-Series Remote Sensing Techniques" 한국지도학회 14 (14): 119-126, 2014

    23 이재기, "IKONOS 정사영상을 이용한 건물의 자동추출" 한국측량학회 21 (21): 19-26, 2003

    24 Ranchin, T, "Fusion of high spatial and spectral resolution images: the ARSIS concept and its implementation" 66 (66): 49-61, 2000

    25 Akiyama, T., "Forest type classification using data fusion of multispectral and panchromatic high-resolution satellite imageries" 2980-2983, 2005

    26 Kim, M., "Detection of swimming pools by geographic object-based image analysis to support West Nile Virus control efforts" 77 (77): 1169-1179, 2011

    27 Chavez, P. S., "Comparison of three different methods to merge multiresolution and multispectral data: Landsat TM and SPOT panchromatic" 57 (57): 295-303, 1991

    28 Nikolakopoulos, "Comparison of nine fusion techniques for very high resolution data" 74 (74): 647-659, 2008

    29 Kim, M., "Comparison of global- and local-scale pansharpening for the rapid assessment of humanitarian emergencies" 77 (77): 1169-1179, 2011

    30 Yang, B, "Assessing optimal image fusion methods for very high spatial resolution satellite images to support coastal monitoring" 49 (49): 687-710, 2012

    31 P, J., "A review of quality metrics for fused images" 4 : 133-142, 2015

    32 Karathanassi, V., "A comparison study on fusion methods using evaluation indicators" 28 (28): 2309-2341, 2007

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    학술지 인용정보

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.04 1.04 0.79
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.8 0.71 0.964 0.27
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