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      사업용 차량 기반 도로위험정보 제공의 상용화를 위한 통합 평가 = Integrated Assessment for Commercialization of Road Hazardous Information Colleted by Commercial Vehicles

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      https://www.riss.kr/link?id=A107398795

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The amount of compensation and the number of cases owing to car damage from pot holes on highways across the country increased by about 4.2 times and 3.5 times, respectively, in 2019 compared to 2015. Due to the increase in damage caused by these road hazards, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport is developing technologies and services that can collect road hazard information by using devices on commercial vehicles (DTGs, black boxes, ADASs). In preparation for the development of these technologies, this study conducted an integrated assessment of algorithms developed for interrupted-flow and uninterrupted-flow traffic under three scenarios in order to provide road hazard information to drivers and road managers. As a result, the overall accuracy of the integrated assessment was derived at 81.88%. Errors generated in this integrated assessment reflect only missing data in less than 1 minute, GPS coordinate location and algorithm related errors, taking into account the purpose and assumptions of the assessment. Among them, we derive an accuracy of 90.15%overall by calibrating GPS error data. The results of this study can be used as basic data for improving the accuracy of location-based information collected by commercial vehicles and for policy development.
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      The amount of compensation and the number of cases owing to car damage from pot holes on highways across the country increased by about 4.2 times and 3.5 times, respectively, in 2019 compared to 2015. Due to the increase in damage caused by these road...

      The amount of compensation and the number of cases owing to car damage from pot holes on highways across the country increased by about 4.2 times and 3.5 times, respectively, in 2019 compared to 2015. Due to the increase in damage caused by these road hazards, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport is developing technologies and services that can collect road hazard information by using devices on commercial vehicles (DTGs, black boxes, ADASs). In preparation for the development of these technologies, this study conducted an integrated assessment of algorithms developed for interrupted-flow and uninterrupted-flow traffic under three scenarios in order to provide road hazard information to drivers and road managers. As a result, the overall accuracy of the integrated assessment was derived at 81.88%. Errors generated in this integrated assessment reflect only missing data in less than 1 minute, GPS coordinate location and algorithm related errors, taking into account the purpose and assumptions of the assessment. Among them, we derive an accuracy of 90.15%overall by calibrating GPS error data. The results of this study can be used as basic data for improving the accuracy of location-based information collected by commercial vehicles and for policy development.

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      참고문헌 (Reference)

      1 조종석, "화물차 DTG 데이터를 활용한 고속도로 졸음운전 위험구간 분석" 대한교통학회 35 (35): 160-168, 2017

      2 채찬들, "프로브 수집 위치기반 도로위험정보 통합 및 판단 알고리즘" 한국ITS학회 17 (17): 173-184, 2018

      3 이세환, "차량 주행 특성을 이용한 지도 매칭에 대한 연구" 한국도로학회 17 (17): 67-74, 2015

      4 최덕선, "지도 정보를 활용한 저사양 GPS의 위치 정확도 향상 기법" 대한전기학회 65 (65): 659-665, 2016

      5 심현정, "사업용 차량의 프로브 활용 가능성 평가를 위한 디지털운행기록계 위치정보 정확도 분석" 한국ITS학회 18 (18): 164-175, 2019

      6 윤성주, "디지털 영상을 활용한 도심지 내 GPS 다중경로오차 경감 방법 개발" 한국측량학회 36 (36): 105-112, 2018

      7 김종덕, "도로위험정보알림 디바이스 구현" 한국정보통신학회 23 (23): 438-444, 2019

      8 Kang J. M., "The Real-time Localization in Urban Area Based on Map Matching Method" Electrical and Electronic Engineering of Younsei Univ 2016

      9 Cho Y. H., "Technology Trends for Improving Location Information Accuracy" Institute for Information&Communication Technology Promotion 2-, 2014

      10 Ochieng W. Y., "Map-matching in complex urban road networks" 55 (55): 1-14, 2003

      1 조종석, "화물차 DTG 데이터를 활용한 고속도로 졸음운전 위험구간 분석" 대한교통학회 35 (35): 160-168, 2017

      2 채찬들, "프로브 수집 위치기반 도로위험정보 통합 및 판단 알고리즘" 한국ITS학회 17 (17): 173-184, 2018

      3 이세환, "차량 주행 특성을 이용한 지도 매칭에 대한 연구" 한국도로학회 17 (17): 67-74, 2015

      4 최덕선, "지도 정보를 활용한 저사양 GPS의 위치 정확도 향상 기법" 대한전기학회 65 (65): 659-665, 2016

      5 심현정, "사업용 차량의 프로브 활용 가능성 평가를 위한 디지털운행기록계 위치정보 정확도 분석" 한국ITS학회 18 (18): 164-175, 2019

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      8 Kang J. M., "The Real-time Localization in Urban Area Based on Map Matching Method" Electrical and Electronic Engineering of Younsei Univ 2016

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      10 Ochieng W. Y., "Map-matching in complex urban road networks" 55 (55): 1-14, 2003

      11 이종민, "GPS/BDS 통합 측위를 이용한 주행차량의 위치정확도 분석" 한국자동차공학회 25 (25): 422-429, 2017

      12 Min J. Y., "Development of road hazard weather information production technology using CCTV image processing" Korean Meteorological Society 478-479, 2016

      13 "Dailian"

      14 Jagadeesh G. R., "A Map Matching Method for GPS Based Real-Time Vehicle Location" 57 (57): 429-440, 2004

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 학술지명변경 외국어명 : The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems -> The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transportation Systems KCI등재
      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.36 0.36 0.31
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.28 0.25 0.646 0.12
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