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    국토공간정보 구축을 위한 지적데이터의 품질진단 절차에 관한 연구 = Quality Diagnostic Procedures of Cadastral Data for National Spatial Data Infrastructure

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    https://www.riss.kr/link?id=T12113314

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    효율적인 토지관리와 소유권 보호를 목적으로 하는 지적데이터는 토지정보이용의 고도화 현상으로 인하여 다양하고 정확한 요구를 충족시킬 수 있는 지적데이터의 기능향상을 필요로 하고 있다. 소비자에 대한 서비스 제공을 목적으로 할 때 지적데이터도 하나의 제품으로 볼 수 있으며, 다른 제품과 마찬가지로 엄격한 품질관리의 적용을 거쳐야만 데이터 품질의 정확도와 신뢰성을 확보할 수 있다.

    지적데이터의 품질진단을 위하여 품질진단 수행절차를 계획하고, 품질진단 대상에 따라 품질요소, 품질기준, 표본추출방법을 설정하였다. 품질진단 대상의 속성정보와 관련한 내용은 지적공부에 등록되어 있는 자료들을 분석하고, 위치 정확성의 측정을 위하여 GPS측량과 T/S측량 및 전자평판측량을 이용하여 관측을 실시하였다. 관측을 통해 산출된 성과는 기존에 등록된 지적데이터의 좌표와 비교ㆍ분석을 통해 품질진단을 시행하였다.

    지적데이터의 품질진단 과정은 품질진단 계획 수립, 품질진단 대상 및 품질기준 설정, 데이터 품질측정, 품질측정 결과 분석의 4단계로 구분하였고, 측정을 위한 품질요소는 지적데이터의 정보 완전성, 논리 일관성, 위치 정확성, 주제 정확성으로 하였다. 논리 일관성과 관련하여 필지 경계점의 경우 KLIS의 전산도면을 통해 2차원정보 구조화 일관성을 살펴보면 해당필지와 도해지역의 주변 필지사이에 중복현상이 나타났다. 위치 정확성과 관련하여 도근점 중 4개의 기지점을 GPS관측을 통해 산출한 좌표와 기존 좌표 간에 연결오차가 발생하였고, 기지점의 연결오차는 다른 도근점 및 필지 경계점과 건물현황에도 영향을 주어 도근점과 비슷한 정도의 성과차이가 많이 발생하였다.

    본 논문은 공간정보의 기초가 되는 지적데이터의 품질진단을 통하여 새로 구축되는 지적데이터의 품질진단 절차를 체계화함으로써 지적데이터의 안정적인 품질확보를 마련하는데 기여할 수 있을 것이다.
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    효율적인 토지관리와 소유권 보호를 목적으로 하는 지적데이터는 토지정보이용의 고도화 현상으로 인하여 다양하고 정확한 요구를 충족시킬 수 있는 지적데이터의 기능향상을 필요로 하고...

    효율적인 토지관리와 소유권 보호를 목적으로 하는 지적데이터는 토지정보이용의 고도화 현상으로 인하여 다양하고 정확한 요구를 충족시킬 수 있는 지적데이터의 기능향상을 필요로 하고 있다. 소비자에 대한 서비스 제공을 목적으로 할 때 지적데이터도 하나의 제품으로 볼 수 있으며, 다른 제품과 마찬가지로 엄격한 품질관리의 적용을 거쳐야만 데이터 품질의 정확도와 신뢰성을 확보할 수 있다.

    지적데이터의 품질진단을 위하여 품질진단 수행절차를 계획하고, 품질진단 대상에 따라 품질요소, 품질기준, 표본추출방법을 설정하였다. 품질진단 대상의 속성정보와 관련한 내용은 지적공부에 등록되어 있는 자료들을 분석하고, 위치 정확성의 측정을 위하여 GPS측량과 T/S측량 및 전자평판측량을 이용하여 관측을 실시하였다. 관측을 통해 산출된 성과는 기존에 등록된 지적데이터의 좌표와 비교ㆍ분석을 통해 품질진단을 시행하였다.

    지적데이터의 품질진단 과정은 품질진단 계획 수립, 품질진단 대상 및 품질기준 설정, 데이터 품질측정, 품질측정 결과 분석의 4단계로 구분하였고, 측정을 위한 품질요소는 지적데이터의 정보 완전성, 논리 일관성, 위치 정확성, 주제 정확성으로 하였다. 논리 일관성과 관련하여 필지 경계점의 경우 KLIS의 전산도면을 통해 2차원정보 구조화 일관성을 살펴보면 해당필지와 도해지역의 주변 필지사이에 중복현상이 나타났다. 위치 정확성과 관련하여 도근점 중 4개의 기지점을 GPS관측을 통해 산출한 좌표와 기존 좌표 간에 연결오차가 발생하였고, 기지점의 연결오차는 다른 도근점 및 필지 경계점과 건물현황에도 영향을 주어 도근점과 비슷한 정도의 성과차이가 많이 발생하였다.

    본 논문은 공간정보의 기초가 되는 지적데이터의 품질진단을 통하여 새로 구축되는 지적데이터의 품질진단 절차를 체계화함으로써 지적데이터의 안정적인 품질확보를 마련하는데 기여할 수 있을 것이다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The cadastre dataset of National spatial data infrastructure as a single product, it should be secured the accuracy and reliability through the application of strict quality management as same as other products.
    The application of quality control of cadastre dataset can be described by the planning of performance diagnostic procedures for cadastre dataset quality analysis. Depending on the quality diagnostic target, the quality factors, the quality standards and sampling methods were established. The attribute information was analysed with focusing on the cadastre registration data. The field measurements are conducted with GPS, Total Station and e-plane table survey for accuracy comparison.
    The quality analysis procedure is consist of the plan of quality analysis, quality standards and target selection, data quality measurement and analysis of the quality of measurement results. The quality objects are made of integrity, logical consistency, location accuracy and the theme suitability. Issues related to the logical consistentency, parcels boundary overlapping gab between pilot region's parcels occurred. In the view point of location accuracy, the ground control point connection errors occurred.
    This study is prepared to reinforce the national spatial data infrastructure by suggesting suitable quality diagnosis of cadastral dataset, the cadastral dataset quality standard, and the assessment methods. It can be contributed to achieve the secure and reliable cadastral data system in the future.
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    The cadastre dataset of National spatial data infrastructure as a single product, it should be secured the accuracy and reliability through the application of strict quality management as same as other products. The application of quality control...

    The cadastre dataset of National spatial data infrastructure as a single product, it should be secured the accuracy and reliability through the application of strict quality management as same as other products.
    The application of quality control of cadastre dataset can be described by the planning of performance diagnostic procedures for cadastre dataset quality analysis. Depending on the quality diagnostic target, the quality factors, the quality standards and sampling methods were established. The attribute information was analysed with focusing on the cadastre registration data. The field measurements are conducted with GPS, Total Station and e-plane table survey for accuracy comparison.
    The quality analysis procedure is consist of the plan of quality analysis, quality standards and target selection, data quality measurement and analysis of the quality of measurement results. The quality objects are made of integrity, logical consistency, location accuracy and the theme suitability. Issues related to the logical consistentency, parcels boundary overlapping gab between pilot region's parcels occurred. In the view point of location accuracy, the ground control point connection errors occurred.
    This study is prepared to reinforce the national spatial data infrastructure by suggesting suitable quality diagnosis of cadastral dataset, the cadastral dataset quality standard, and the assessment methods. It can be contributed to achieve the secure and reliable cadastral data system in the future.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 ………………………………………………………1
    • 제1절 연구배경 및 목적 ……………………………………1
    • 제2절 연구범위 및 방법 ……………………………………2
    • 제2장 데이터 품질진단 개요 …………………………………4
    • 제1장 서론 ………………………………………………………1
    • 제1절 연구배경 및 목적 ……………………………………1
    • 제2절 연구범위 및 방법 ……………………………………2
    • 제2장 데이터 품질진단 개요 …………………………………4
    • 제1절 선행연구 동향 ………………………………………4
    • 제2절 지적데이터의 현황 …………………………………6
    • 1. 지적데이터의 구축 현황 ……………………………6
    • 2. 지적데이터의 문제점 ………………………………6
    • 3. 지적데이터의 성과 검사 ……………………………8
    • 4. 지적데이터의 관리 방향 ……………………………10
    • 제3절 공간정보 품질의 정의 및 진단 절차 ……………11
    • 1. 품질의 개념 …………………………………………11
    • 2. 품질의 구성요소 ……………………………………11
    • 3. 품질진단 절차 ………………………………………12
    • 4. 품질표준 ……………………………………………14
    • 제4절 공간정보 품질관리 현황 …………………………18
    • 1. 3차원 국토공간정보의 품질관리 …………………18
    • 2. 수치지도의 품질관리 ………………………………20
    • 제3장 지적데이터의 품질진단 ……………………………23
    • 제1절 품질진단 계획 수립 ………………………………23
    • 1. 프로젝트 정의 ………………………………………23
    • 2. 품질진단 세부 수행 절차 …………………………24
    • 제2절 품질진단 대상 및 품질기준 설정 ………………25
    • 1. 품질진단 대상 선정 ………………………………25
    • 2. 표본추출 방법 선택 ………………………………25
    • 3. 품질진단 중요도 평가 ……………………………30
    • 4. 품질요소 및 기준 설정 ……………………………30
    • 제3절 데이터 품질측정 …………………………………32
    • 1. 품질측정 상세 실행계획 …………………………32
    • 2. 데이터 품질측정 수행 ……………………………33
    • 3. 데이터 품질측정 결과 도출 ………………………35
    • 제4장 품질진단 결과 분석 …………………………………45
    • 제1절 품질오류 원인 분석 ………………………………45
    • 1. 정보 완전성 …………………………………………45
    • 2. 논리 일관성 …………………………………………46
    • 3. 위치 정확성 …………………………………………47
    • 4. 주제 정확성 …………………………………………47
    • 제2절 품질개선 방안 도출 ………………………………48
    • 제5장 결론 ……………………………………………………50
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