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      주택시장에서의 공간자기상관의 검증 및 회귀계수의 추정

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      https://www.riss.kr/link?id=A3277584

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      본 연구는 주택가격과 같이 자료가 공간적 특성을 포함하고 있을 경우의 불편 추정통계량을 구하기 위한 바람직한 모형설정방법을 모색하고자 하였다. 최소자승법을 이용하여 공간자기상관에 대한 회귀진단을 통하여 공간시차 또는 공간오차모형이 적합한지를 분석하였다. 이 두 모형을 최우추정법 및 공간 2단계 최소자승추정법을 통하여 추정한 결과, 여전히 오차항의 이분산성이 존재하여 추정치의 효율성에 영향을 미치고 있었다. 이 문제를 다루기 위하여 강건 2단계 추정(Rubust 2SLS) 방법을 사용하였다. 분석결과는 자가 및 전세 주택시장 모두 공간시차모형이 적합한 것으로 나타났다 따라서 기존의 전통적 특성가격에 기초한 주택가격지수의 산정은 편기되고 일관(consistent)되지 못한 추정 결과를 초래한다는 것을 보여주고 있다. 공간시차모형의 또 하나의 장점은 다른 모형으로서는 구할 수 없는 간접효과를 공간승수(spatial multiplier)를 통하여 포착할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
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      본 연구는 주택가격과 같이 자료가 공간적 특성을 포함하고 있을 경우의 불편 추정통계량을 구하기 위한 바람직한 모형설정방법을 모색하고자 하였다. 최소자승법을 이용하여 공간자기상...

      본 연구는 주택가격과 같이 자료가 공간적 특성을 포함하고 있을 경우의 불편 추정통계량을 구하기 위한 바람직한 모형설정방법을 모색하고자 하였다. 최소자승법을 이용하여 공간자기상관에 대한 회귀진단을 통하여 공간시차 또는 공간오차모형이 적합한지를 분석하였다. 이 두 모형을 최우추정법 및 공간 2단계 최소자승추정법을 통하여 추정한 결과, 여전히 오차항의 이분산성이 존재하여 추정치의 효율성에 영향을 미치고 있었다. 이 문제를 다루기 위하여 강건 2단계 추정(Rubust 2SLS) 방법을 사용하였다. 분석결과는 자가 및 전세 주택시장 모두 공간시차모형이 적합한 것으로 나타났다 따라서 기존의 전통적 특성가격에 기초한 주택가격지수의 산정은 편기되고 일관(consistent)되지 못한 추정 결과를 초래한다는 것을 보여주고 있다. 공간시차모형의 또 하나의 장점은 다른 모형으로서는 구할 수 없는 간접효과를 공간승수(spatial multiplier)를 통하여 포착할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

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