게임 개발 수학적 테크닉 : 게임 속 무한 우주

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 감사의 글 = 13
• 역자서문 = 15
• 서문 = 17
• PARTⅠ. 난수 생성 = 25
• 소개 = 25
• 1. 난수의 본질 = 29
• 기회의 수학 = 30
• 알고리즘의 선택 = 31
• 2. 간단한 난수 생성 기법 = 33
• Lauwerier의 알고리즘 = 33
• Dewdney의 알고리즘 = 38
• Lauwerier의 알고리즘과 Dewdney의 알고리즘의 비교 = 43
• 알고리즘의 선택과 사용에 있어서의 비교 = 47
• 3. 종자 설정과 결정적 알고리즘 = 51
• 종자값 - 첫 번째 분석 = 52
• 예측가능성의 정도와 결정론 = 54
• 수학의 결정적 성질 = 57
• 4. 알고리즘 결합 기법 = 61
• 선형 변화 기법 = 62
• 파동 변화 기법 = 67
• 종자값 변경 기법 = 72
• 입력값의 선택 = 76
• 5. 진보된 알고리즘과 알고리즘의 결합 = 83
• 피보나치 수열 = 84
• 6. 성능 문제 = 89
• 수학적 알고리즘과 게임의 형식 = 89
• 실제적인 응용 : 카드 뒤섞기 = 93
• 결론 = 96
• PARTⅡ. 게임 디자인에서의 예측가능성 = 97
• 소개 = 97
• 7. 예측가능성과 구현가능성 = 99
• 이론적인 예들과 응용된 예들 = 99
• 예측가능성과 재현가능성 = 100
• 깊이와 너비 = 101
• 8. 종자 설정의 소개 = 103
• 사용자 상호작용의 종자 설정 = 104
• 하드웨어 사용자 상호작용 = 105
• 소프트웨어 사용자 상호작용 = 116
• 우주로부터의 종자 설정 = 119
• 9. 직렬화 기법 = 123
• 배경 = 124
• 거시적 해상도와 미시적 해상도에 대한 재고(再考) = 135
• 게임 객체 = 136
• 다른 값들 = 139
• 플레이어 객체 = 140
• 객체 참조 = 141
• 10. 수열을 종자갑스로 사용하기 = 143
• 미리 생성된 수열을 사용할 때의 이점 = 143
• 직렬화와 종자값 수열 = 145
• 수열을 무한 기법과 결합시키기 = 145
• 11. 구성의 배열 = 147
• 구성의 배열과 게임 규칙 = 147
• 미리 생성된 구성 배열 = 149
• 구성 배열과 이벤트 연결 = 150
• 실제 응용 = 151
• PARTⅢ. 확률과 외삽 = 155
• 서론 = 155
• 12. 단어를 생성하기 위한 문자 인접의 사용 예 = 157
• 객체 인접 이론 = 157
• 기법의 비교 = 159
• 코드-데이터 역학 = 160
• 기법 1 : 하드 코드된 요소들 = 161
• 기법 2 : 인접 표 = 163
• 기법 3 : 유도된 규칙 = 166
• 요약 = 168
• 결론 = 171
• 13. 게임 디자인에서의 확률 기법 = 173
• 정성적인 것에서 정량적인 것으로 = 173
• 해상도 수준 = 176
• 정량적 분석 기법 = 177
• 좌표계 = 196
• 14. 압축 기법으로서의 확률 = 199
• 샘플 개체군 축소하기 = 199
• 저장 요구 사항 = 200
• RLE = 201
• 결론 = 202
• 15. 확률과 외삽 = 205
• 외삽 = 206
• 좌표계 = 206
• 라인아트 시스템 = 210
• 16. 피드백의 역할 = 213
• 피드백 = 214
• 피드포워드 = 214
• 피드백과 피드포워드의 적용 = 214
• PARTⅣ. 프랙탈 생성 = 217
• 17. 매핑 시스템 = 219
• 데이터의 수학적 표현 = 220
• 요약 = 227
• 콜라주 시스템 = 231
• 반복 함수 시스템 = 232
• L-시스템 = 233
• 범용적 공식의 유도 = 235
• 데이터 이미지 쪼개기 = 235
• 표준 수학 표현 = 237
• 표준 요소의 결합 = 238
• 프랙탈, 확률, 그리고 외삽 - 한데 모으기 = 238
• 기본 응용 = 239
• 결론 = 242
• 18. 프랙탈 기하학과 자연에서의 역할 = 243
• 숫자의 '본성' = 243
• 자연의 패턴 = 244
• 분석에서 공식까지 = 246
• 게임 프로그래밍에 프랙탈 사용하기 = 247
• 재 추출과 확장 = 248
• 게임 인공지능에 프랙탈 사용 = 248
• 객체 클래스 유사성 = 249
• 결론 = 250
• 19. 프랙탈과 복잡한 구조 = 251
• 유사 분석 = 252
• 다중 객체(상속) = 253
• 20. 프랙탈 대 확률 외삽 = 255
• 이론적 유사성 = 255
• 프랙탈 외삽 = 256
• 결론 = 260
• 21. 프랙탈과 카오스 = 261
• 프랙탈 기하학과 난수 = 261
• 끌개 = 263
• 사례 연구 : 프랙탈 지형 = 264
• 프랙탈 의사 난수 = 267
• 결론 = 269
• PARTⅤ. 게임 공간의 예 = 271
• 22. 우주와 우주의 객체 = 275
• 객체지향 디자인의 소개 = 275
• 표현 = 276
• 결론 = 286
• 23. 우주 상호작용 = 289
• 플레이어 - 우주 상호작용 = 290
• 객체 - 객체 상호작용 = 293
• 결론 = 294
• 24. 전체 패키지 = 295
• 객체 표현 = 295
• 객체 인터페이스 = 298
• 시각화 = 300
• 결론 = 301
• Appendix A. 참고 문헌 = 303
• 소개 = 303
• 수학 도서 = 303
• 프랙탈 수학 도서 = 304
• 컴퓨터 우주 도서 = 304
• 소프트웨어 공학 = 305
• 윈도우 프로그래밍 = 305
• 일반 프로그래밍 = 305
• Appendix B. CD-ROM에 대하여 = 307
• 소개 = 307
• 코드 구조 = 307
• 소프트웨어의 설치 = 308
• Distribute - 난수 수열 분석 = 309
• FastGen과 SeqGen - 난수 발생기 = 313
• EatEm - 간단한 팩맨 클론 = 315
• ASCⅡ. 만델브로 발생기 = 317
• DataSet 도구 = 318
• BTerrain 발생기 = 320
• Fern 발생기 = 321
• FaceMaker = 322
• Pairs2K = 323
• Index = 325