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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      자율주행을 위한 인공지능 기술 동향 및 발전 방향 = Trends and Future of Artificial Intelligence for Autonomous Driving

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      While autonomous driving technology has been developed for a long period of time, recently the chance of its commercialization is becoming very high owing to the recent rise of artificial intelligence (AI) techniques. In this paper, we introduce various deep learning techniques for implementing autonomous driving systems and present the necessary technologies for building them in practical applications. Finally, we conclude this paper by presenting the strategies for improving the AI technology and educating experts in the field of autonomous driving.
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      While autonomous driving technology has been developed for a long period of time, recently the chance of its commercialization is becoming very high owing to the recent rise of artificial intelligence (AI) techniques. In this paper, we introduce vario...

      While autonomous driving technology has been developed for a long period of time, recently the chance of its commercialization is becoming very high owing to the recent rise of artificial intelligence (AI) techniques. In this paper, we introduce various deep learning techniques for implementing autonomous driving systems and present the necessary technologies for building them in practical applications. Finally, we conclude this paper by presenting the strategies for improving the AI technology and educating experts in the field of autonomous driving.

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