빅데이터분석을 통한 베트남 여행의 특성 분석 = Analysis of the Characteristics of Traveling Vietnam through Big Data Analysis

국문 초록 (Abstract)

빅데이터분석을 통한 베트남 여행의 특성 분석 논 문 제 출 자: BACH QUANG LUU 지 도 교 수: 임 준 묵 본 연구는 자연 경관부터 문화 유산, 다양한 음식 문화와 관광 형태의 발전까지 매력적인 관광지로 자리매김한 베트남을 빅데이터 분석을 통해 여행 특성을 분석한다. 텍스트 마이닝 기법을 활용한 키워드 및 토픽 분석으로 베트남 관광의 특징을 이해하고 발전 방향을 논의한다. BigKinds 웹사이트에서 1990년 1월 1일부터 2024년 4월 1일까지 약 30개년의 뉴스 데이터 41,270건을 수집하였다. 수집한 데이터를 토대로 키워드 분석을 진행한 결과, 중국, 한국, 일본, 관광객, 코로나 19, 해외 여행, 시장, 서비스 순으로 빈도가 높은 상위 단어로 드러났다. 잠재된 주제를 파악해보면 외국 관광객의 관심, 항공 및 교통 인프라의 발전, 관광객 경험과 편의 환경 조성, 다양한 관광 명소와 쇼핑 기회 그리고 방역 조치와 온라인 서비스 이용을 통한 관광객의 건강과 안전에 대한 관심 등에 초점을 맞출 수 있다. 끝으로, 발굴한 주제의 트렌드를 분석하여 베트남 관광의 미래 발전 방향을 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• 표 목 차 IV
• 그 림 목 차 IV
• 국 문 요 약 VI
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 목적 및 필요성 1
• 1.1 연구의 필요성 1
• 1.2 연구 목적 1
• 2. 연구의 내용 2
• 3. 연구의 방법 3
• 3.1 빅데이터 3
• 3.2 텍스트 마이닝 3
• 3.3 분석 도구 3
• 4. 연구의 기대효과 4
• Ⅱ. 선행 연구 및 이론적 배경 5
• 1. 빅데이터 5
• 2. 빅데이터 분석기법 텍스트 마이닝을 중심으로 7
• 2.1 키워드 분석 8
• 2.2 토픽 모델링 10
• 3. 연구 동향 분석 11
• Ⅲ. 연구의 절차 및 방법 14
• 1. 연구절차 14
• 2. 자료수집 15
• 2.1 연구대상 데이터 15
• 2.2 분석 키워드 선정 15
• 2.3 빅데이터 수집 16
• 3. 빅데이터 분석 17
• 3.1 키워드 분석 17
• 3.2 토픽 모델링 19
• 3.3 토픽에 합리적인 이름 할당 21
• IV. 베트남 여행의 특성에 대한 빅데이터 분석 22
• 1. 키워드 빈도분석 22
• 2. 토픽 모델링 25
• 3. 토픽 트렌드 분석 33
• Ⅴ. 결 론 36
• 1. 연구 결과를 통한 분석 결과 36
• 1.1 키워드 빈도 분석 36
• 1.2 토픽 모델링 37
• 1.3 토픽 트렌드 분석 37
• 2 특성분석을 통한 베트남 여행의 발전방안 39
• 3. 연구의 한계점 및 후속연구 43
• 참고 문헌 44
• ABSTRACT 45