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A personalised recommendation algorithm based on probabilistic neural networks
Pan, Long; Qin, Jiwei; Wang, Liejun Inderscience 2019 p.385-402
Temporal impact analysis and adaptation for service-based systems
Saralaya, Sridevi; D'Souza, Rio G.; Saralaya, Vishwas Inderscience 2019 p.403-426
Mouaffak, Abdelhak El; Alaoui, Abdelbaki El Belrhiti El Inderscience 2019 p.427-438
Improved biometric identification system using a new scheme of 3D local binary pattern
Korichi, Maarouf; Meraoumia, Abdallah; Aiadi, Kamal Eddine Inderscience 2019 p.439-455
An agricultural data storage mechanism based on HBase
Li, Changyun; Zhang, Qingqing; He, Pinjie; Wang, Zhibing; Chen, Li Inderscience 2019 p.456-469
Abukhait, Jafar; Saleh, Ma'en Inderscience 2019 p.470-484
Research on equalisation scheduling algorithm for network channel under the impact of big data
Yu, Zheng; Dai, Dangdang; Zha, Zhiyong; Wang, Yixi; Feng, Hao Inderscience 2019 p.485-498
Modelling of learner behaviour in massive open online video-on-demand services
Qin, Jiwei; Zheng, Qinghua Inderscience 2019 p.499-511
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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