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    아침 첨두시간대 지하철 이용수요의 결정요인에 관한 연구 - 대구 지하철 역세권 토지이용을 중심으로 - = The Determinants of Subway Riderships at AM-peak in Daegu Metropolitan City: Focusing on the Land Use of Station Neighborhood Areas

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    https://www.riss.kr/link?id=A104109093

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper examines the relationship between subway riderships and land use patterns within station neighborhood areas in the case of Daegu Metroplitan City. The attribute data used by this research was collected from electronic card readers at subway stations. The spatial data were obtained and/or derived from ArcGIS buffering analysis and Land Management Information System. This paper identifies the relationship with three different models - linear, semi-log, and log model.
    The main findings are follows. First, the number of get-on increases as population and ratio of residential use increase within 800m boundary of a subway station. Second, the number of get-off increases as number of employee and students, the ratio of commercial and manufacturing use increase. Third, the elasticity of manufacturing land use to the number of subway riders is more elastic than that of commercial land use.
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    This paper examines the relationship between subway riderships and land use patterns within station neighborhood areas in the case of Daegu Metroplitan City. The attribute data used by this research was collected from electronic card readers at subway...

    This paper examines the relationship between subway riderships and land use patterns within station neighborhood areas in the case of Daegu Metroplitan City. The attribute data used by this research was collected from electronic card readers at subway stations. The spatial data were obtained and/or derived from ArcGIS buffering analysis and Land Management Information System. This paper identifies the relationship with three different models - linear, semi-log, and log model.
    The main findings are follows. First, the number of get-on increases as population and ratio of residential use increase within 800m boundary of a subway station. Second, the number of get-off increases as number of employee and students, the ratio of commercial and manufacturing use increase. Third, the elasticity of manufacturing land use to the number of subway riders is more elastic than that of commercial land use.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 대구광역시의 지하철 사용자를 오전 첨두시간대의 승차자와 하차자로 구분하고 지하철역 주변의 토지이용에 따른 차이를 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 지리정보시스템을 활용하여 토지이용, 지하철역의 입지, 버스노선 등의 공간자료를 입력하고, 인구수, 고용자수, 학생정원수 등의 속성자료와 통합하여 역별 특성을 나타내는 자료를 구축하였다. 이 자료를 이용하여 지하철 승차자수와 하차자수의 결정요인을 회귀분석하였으며 이때 추정모형을 선형모형, 준로그모형, 로그모형으로 구분하였다.
    분석결과 지하철 승차자는 역 주변의 인구수가 많을수록 증가하고, 토지이용 중 주거지 비율이 높을수록 많은 것으로 나타났다. 그러나 연계버스의 수와 환승주차장의 존재 여부는 큰 영향을 미치지 않는 것으로 추정되었다. 지하철 하차자수를 결정하는 요인의 분석 결과 역 주변의 고용과 학교의 정원수가 많을수록, 그리고 상업용지와 공업용지의 비율이 높을수록 증가하는 것으로 나타났다. 토지이용의 탄력성은 상업용지의 비율보다 공업용지의 비율이 더 높은 것으로 추정되었다.
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    본 연구는 대구광역시의 지하철 사용자를 오전 첨두시간대의 승차자와 하차자로 구분하고 지하철역 주변의 토지이용에 따른 차이를 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 지리정보시스템을 활...

    본 연구는 대구광역시의 지하철 사용자를 오전 첨두시간대의 승차자와 하차자로 구분하고 지하철역 주변의 토지이용에 따른 차이를 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 지리정보시스템을 활용하여 토지이용, 지하철역의 입지, 버스노선 등의 공간자료를 입력하고, 인구수, 고용자수, 학생정원수 등의 속성자료와 통합하여 역별 특성을 나타내는 자료를 구축하였다. 이 자료를 이용하여 지하철 승차자수와 하차자수의 결정요인을 회귀분석하였으며 이때 추정모형을 선형모형, 준로그모형, 로그모형으로 구분하였다.
    분석결과 지하철 승차자는 역 주변의 인구수가 많을수록 증가하고, 토지이용 중 주거지 비율이 높을수록 많은 것으로 나타났다. 그러나 연계버스의 수와 환승주차장의 존재 여부는 큰 영향을 미치지 않는 것으로 추정되었다. 지하철 하차자수를 결정하는 요인의 분석 결과 역 주변의 고용과 학교의 정원수가 많을수록, 그리고 상업용지와 공업용지의 비율이 높을수록 증가하는 것으로 나타났다. 토지이용의 탄력성은 상업용지의 비율보다 공업용지의 비율이 더 높은 것으로 추정되었다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 전명진, "토지이용패턴과 통행수단선택간의 관계: 서울의 통근통행수단을 중심으로" 대한교통학회 15 (15): 39-49, 1997

    2 오영택, "토지이용유형별 서울시 역세권 대중교통 이용수요 영향인자 실증분석" 대한토목학회 29 (29): 467-472, 2009

    3 배준구, "지하철·전철의 사회경제적 효과분석: 서울시지하철 1호선을 중심으로" 한국지역시회발전학회 7 : 43-64, 1982

    4 김대웅, "지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 37 (37): 177-186, 2002

    5 김재익, "지하철 노선확장과 무료환승제도 도입이 기존 지하철의 승차수요에 미치는 영향 - 대구광역시 사례연구 -" 한국지역개발학회 23 (23): 171-186, 2011

    6 임병호, "지하철 개통 이후 지방 대도시 역세권의 토지이용 변화 및 특성- 대전시를 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 46 (46): 179-191, 2011

    7 김홍남, "지방도시 도시철도의 수요예측 결정요인에 관한 연구" 한국산업경제학회 21 (21): 1825-1844, 2008

    8 이재영, "수도권 신도시의 역세권과 지하철 이용행태 변화분석" 대한국토·도시계획학회 39 (39): 93-103, 2004

    9 문영일, "서울시 역세권의 TOD환경과 대중교통이용수요 관계분석" 한국도로학회 13 (13): 211-220, 2011

    10 임주호, "도시철도 이용수요에 영향을 미치는 역세권 토지이용특성 : 서울시 사례연구" 서울대학교 대학원 2006

    1 전명진, "토지이용패턴과 통행수단선택간의 관계: 서울의 통근통행수단을 중심으로" 대한교통학회 15 (15): 39-49, 1997

    2 오영택, "토지이용유형별 서울시 역세권 대중교통 이용수요 영향인자 실증분석" 대한토목학회 29 (29): 467-472, 2009

    3 배준구, "지하철·전철의 사회경제적 효과분석: 서울시지하철 1호선을 중심으로" 한국지역시회발전학회 7 : 43-64, 1982

    4 김대웅, "지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 37 (37): 177-186, 2002

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    6 임병호, "지하철 개통 이후 지방 대도시 역세권의 토지이용 변화 및 특성- 대전시를 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 46 (46): 179-191, 2011

    7 김홍남, "지방도시 도시철도의 수요예측 결정요인에 관한 연구" 한국산업경제학회 21 (21): 1825-1844, 2008

    8 이재영, "수도권 신도시의 역세권과 지하철 이용행태 변화분석" 대한국토·도시계획학회 39 (39): 93-103, 2004

    9 문영일, "서울시 역세권의 TOD환경과 대중교통이용수요 관계분석" 한국도로학회 13 (13): 211-220, 2011

    10 임주호, "도시철도 이용수요에 영향을 미치는 역세권 토지이용특성 : 서울시 사례연구" 서울대학교 대학원 2006

    11 성현곤, "고밀도시에서의 토지이용이 통행패턴에 미치는 영향: 서울시 역세권을 중심으로" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 59-75, 2006

    12 Yang, Jiawen, "Transportation Impacts of Clustered Development in Beijing: Compact Develpment versus Overconcentration" 49 (49): 1315-1331, 2012

    13 이금숙, "Relationship between Diurnal Patterns of Transit Ridership and Land Use in the Metropolitan Seoul Area" 한국경제지리학회 15 (15): 26-41, 2012

    14 Pallagst, K. M., "Growth Management in the US" Ashgate 2007

    15 Cevero, Robert, "Effects of TOD on Housing, Parking, and Travel" Urban Land Institute 2008

    16 Transportation Research Board, "Does Built Environment Influence Physical Activity? Examing the Evidence" TRB 2005

    17 Gordon, Peter, "Are Compact Cities a Desirable Planning Goal?" 63 : 95-105, 1997

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    2012-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2009-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.47 0.47 0.46
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.42 0.42 0.798 0.12
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