백워드 설계 기반 무용교육 AI 디지털 교과서 교수·학습 모형 연구 : 중학교 체육과 내 ‘표현 영역’을 중심으로 = A Study on the AI Digital Textbook Teaching and Learning Model in Dance Education based on Backward Design. : Focusing on the ‘Expression Area’ of Middle School Physical Education

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the recent rapid advancement of artificial intelligence (AI) technology, the field of
education is undergoing a major digital transformation. Furthermore, ahead of the introduction
of AI digital textbooks in 2025, the establishment of personalized educational environments is
accelerating. However, dance education, classified as the ‘Expression Area’ within the current
middle school physical education curriculum, fails to fully realize its intrinsic artistic value and
educational effects due to a lack of teacher expertise, simple activity-oriented class operations,
and ambiguity in evaluation.
Accordingly, this study aims to restructure the ‘Expression Area’ of the 2022 Revised
Physical Education Curriculum by applying Wiggins & McTighe’s Backward Design
principles. Based on this restructuring, the study seeks to develop an ‘AI Digital Textbook
Teaching-Learning Model for Dance Education.’
To achieve this, the study analyzed the domestic and international status of AI digital
textbook implementation and the current state of the Expression Area in middle school
physical education textbooks through a literature review. Additionally, surveys and in-depth
interviews were conducted with ten in-service physical education teachers to identify
difficulties in dance classes and requirements for digital textbooks. Based on these findings,
the ‘AI Digital Textbook Teaching-Learning Model for Dance Education’ was designed by
integrating the stepwise procedures of Backward Design with the PATROL model, a digital
textbook design framework. The final model was confirmed after verifying its suitability and
field applicability through validation by an expert group.
The results of this study are as follows: First, to address the problems of current dance
classes, a class system centered on learners’ understanding and evidence of performance was
established by applying Backward Design, in which objectives, assessments, and activities are
consistently aligned. Second, an AI-based personalized learning environment was implemented
by combining WHERETO, a learning content planning element of Backward Design, with the
PATROL model. In the developed model, AI functions as an artistic stimulator, a facilitator of
creative expression, and a supporter of reflection and collaboration, designed to provide
individualized feedback and data tailored to the learner’s level and competence. Third, expert
validity verification results showed that the model has high suitability in terms of the
connectivity between goals and activities, as well as the validity of the educational application
of AI technology. The prototype produced based on this model was evaluated to increase
accessibility to dance classes and enable systematic guidance.
This study is significant in that it presents a practical model capable of overcoming the
structural limitations experienced by classes in the ‘Expression Area’ of physical education and
promoting the qualitative improvement of dance education through AI technology. In
particular, it established that AI serves not as a replacement for dance, but as a companion
that expands physical experiences and artistic expression. This will serve as crucial
foundational data for dance education to build a new educational paradigm suitable for the
digital age and to demonstrate its academic validity. When supported by continuous field
application and follow-up research, expression-centered subjects, including dance education,
will solidify their status as core subjects in future school education

국문 초록 (Abstract)

최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 함께 교육 현장은 디지털 대전환을 맞이하고 있으며, 2025년 AI 디지털교과서 도입과 함께 맞춤형 교육 환경 구축이 가속화되고 있다. 그러나 현행 중학교 체육과 교육과정 내 ‘표현 영역’으로서의 무용교육은 체육 교사의 전문성 부족, 단순 활동 중심의 수업 운영, 평가의 모호성 등으로 인해 무용 본연의 예술적 가치와 교육적 효과를 충분히 발휘하지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 위긴스와 맥타이(Wiggins & McTighe)의 백워드 설계(Backward Design) 원리를 적용하여 2022 개정 중학교 체육과 교육과정의 ‘표현 영역’을 재구조화하고, 이를 토대로 무용교육을 위한 AI 디지털교과서 교수·학습 모형을 개발하는 데 목적이 있다.
이를 위한 문헌 고찰을 통해 국내외 AI 디지털교과서 도입 현황과 중학교 체육 교과서 내 표현 영역의 실태를 분석하고, 현장 체육 교사 10명을 대상으로 설문 및 심층 면담을 실시하여 무용 수업의 어려움과 AI 디지털교과서에 대한 요구사항을 도출하였다. 이를 토대로 백워드 설계의 단계적 절차와 디지털교과서 설계 모형인 PATROL을 통합하여 ‘무용 AI 디지털교과서 교수·학습 모형’을 설계하였다. 또한, 전문가 집단의 타당성 검증을 통해 모형의 적합성과 현장 적용 가능성을 확인하고 최종 모형을 확정하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 현행 무용 수업의 문제점을 개선하기 위해 목표-평가-활동이 일관성 있게 정렬된 백워드 설계를 적용함으로써 학습자의 이해와 수행 증거를 중심으로 한 수업 체계를 마련하였다. 둘째, 백워드 설계의 학습 내용 계획 요소인 WHERETO와 PATROL 모형을 접목하여 AI 기반 맞춤형 학습 환경을 구현하였다. 개발된 모형에서 AI는 예술적 자극자, 창의적 표현의 조력자, 성찰 및 협력 지원자 등으로 기능하며 학습자의 수준과 역량에 맞는 개별화된 피드백과 데이터를 제공하도록 설계되었다. 셋째, 전문가 타당도 검증 결과 본 모형은 목표와 활동의 연계성 및 AI 기술의 교육적 적용 타당성 측면에서 높은 적합성을 보였으며 이를 통해 제작된 프로토타입은 무용 수업의 접근성을 높이고 체계적인 지도를 가능하게 할 것으로 평가되었다.
본 연구는 체육과 ‘표현 영역’ 수업이 겪는 구조적 한계를 극복하고 AI 기술을 통해 무용교육의 질적 향상을 도모할 수 있는 실천적 모형을 제시하였다는 데 의의가 있다. 특히 AI가 무용을 대체하는 것이 아니라, 신체적 경험과 예술적 표현을 확장하는 동반자로서 기능할 수 있음을 규명하였다. 이는 향후 무용교육이 디지털 시대에 부합하는 새로운 교육적 패러다임을 구축하고 그 학문적 타당성을 입증하는 중요한 기초 자료가 될 것이다. 이러한 토대 위에서 현장 적용과 후속 연구가 지속적으로 뒷받침될 때 무용교육을 포함한 표현 중심 교과는 미래 학교 교육의 핵심 교과로서 그 위상을 확고히 하게 될 것이다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 01
• 1. 연구의 필요성 및 목적 01
• 2. 연구의 방법 및 제한점 08
• 3. 용어의 정리 11
• 1) 백워드 설계(Backward Design) 11
• 2) PATROL 교수·학습 모형 11
• 3) AI 디지털교과서 11
• 4) 무용교육 12
• 5) 교수·학습 모형 12
• Ⅱ. 이론적 배경 13
• 1. 에듀테크(EduTech)와 AI 디지털교과서 13
• 1) 에듀테크(EduTech)와 교육 13
• 2) AI 디지털교과서와 교육의 패러다임 변화 19
• 2. 백워드 설계(Backward Design) 모형의 이해 22
• 1) 백워드 설계 모형의 개념 23
• 2) 백워드 설계 모형의 단계별 특징 24
• 3. PATROL 모형의 이해 31
• Ⅲ. 중학교 체육 교과서의 표현 영역 34
• 1. 중학교 체육과 표현 영역 교육과정 34
• 1) 중학교 체육과 표현 영역 변천과정 34
• 2) 2022 개정 중학교 체육과 표현 영역 37
• 2. 중학교 체육과 표현 영역 비교 40
• 1) 중학교 체육 교과서별 표현 영역의 구성체계 40
• 2) 중학교 체육 교과서별 표현 영역의 내용체계 44
• (1) 스포츠 표현 44
• (2) 전통 표현 49
• (3) 현대 표현 54
• Ⅳ. 백워드 설계 기반 무용교육 AI 디지털교과서 교수·학습 모형 60
• 1. 교수·학습 모형 설계 원리 60
• 2. 교수·학습 모형 개발 절차 67
• 3. 교사의 요구 분석 조사 68
• 4. 무용교육을 위한 AI 디지털교과서 교수·학습 모형 설계 73
• 1) 스포츠 표현 73
• 2) 전통 표현 79
• 3) 현대 표현 84
• 5. 무용교육 교수·학습 모형 타당성 검사 89
• 6. 무용교육을 위한 AI 디지털교과서 프로토타입 96
• Ⅴ. 결론 및 제언 105
• 참고문헌 109
• Abstract 113