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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
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      스파크 신호검출에 의한 전기화재 예측 = Electric Fire Prediction by Detection by Detection of Spark Signals

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      This paper describes a technique that can predict electric fires by detecting a spark signal generated from operation of electric facilities. An electric fire lead a loss of life as well as huge property, therefore it is very important to predict an electric fire and eliminate the causes of it.
      Electrical spark which is ranked as majority causes of electric fires has a characterized frequency bandwidth distinguished from power frequency.
      In this experiment, various spark signals are simulated in a condition such as short circuit, flashover, and surface discharge. The results showed that the monitoring of spark signals can predict electric fires.
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      This paper describes a technique that can predict electric fires by detecting a spark signal generated from operation of electric facilities. An electric fire lead a loss of life as well as huge property, therefore it is very important to predict an e...

      This paper describes a technique that can predict electric fires by detecting a spark signal generated from operation of electric facilities. An electric fire lead a loss of life as well as huge property, therefore it is very important to predict an electric fire and eliminate the causes of it.
      Electrical spark which is ranked as majority causes of electric fires has a characterized frequency bandwidth distinguished from power frequency.
      In this experiment, various spark signals are simulated in a condition such as short circuit, flashover, and surface discharge. The results showed that the monitoring of spark signals can predict electric fires.

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