와이블 타입 수명 분포를 적용한 무한 고장 NHPP 기반 소프트웨어 신뢰성 모형의 성능 분석 = Performance Analysis of Infinite Failure NHPP-Based Software Reliability Model Applying Weibull-type Lifetime Distribution.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 무한 고장 기반의 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형의 성능을 정량적으로 평가하기 위해 고장률이 시간에 따라 변하는 경우에 적합한 Weibull-type 분포 모형을 대상으로 한다. 이를 위해 소프트웨어 고장 시간 데이터를 활용하였으며, 매개변수는 최우 추정 법(MLE)을 통해 추정하였다. 다양한 성능 분석 법(평균제곱오차를 활용한 모형의 적합도, 함수를 이용한 참값을 예측하는 능력, 함수를 이용한 고장의 발생 강도, 함수를 이용한 신뢰도)을 통해 Weibull-Extension 모형이 제안된 모형 중 가장 효율적임을 확인하였다. 따라서, 본 연구는 선행 연구에서 부족했던 Weibull-type 분포의 신뢰도 성능을 새롭게 규명하였고, 이를 통해 소프트웨어 개발자들은 초기 단계에서 고장률 분석에 필요한 기초 자료로 활용할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study conducts a quantitative performance evaluation of infinite-failure NHPP-based software reliability models by adopting Weibull-type distributions that are appropriate for time-dependent failure intensity behavior. The analysis is performed using observed software failure time data, and parameter estimation is carried out through maximum likelihood estimation (MLE). Through various performance analysis methods (goodness of fit of the model using mean squared error, ability to predict true values ​​using the function, failure occurrence intensity using the function, and future reliability assessment using the function), it was confirmed that the Weibull-Extension model is the most efficient among the proposed models. Accordingly, this study newly identified the reliability performance of the Weibull-type distribution, which was lacking in previous studies, and based on these findings, software developers can utilize it as foundational data necessary for software failure rate analysis in the early stages.