RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      비교차 제약식을 이용한 다중 선형 분위수 회귀모형에 관한 비교연구 = A comparison study of multiple linear quantile regression using non-crossing constraints

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A105696489

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      분위수 회귀는 반응변수의 조건부 분위수 함수를 추정함으로써 반응변수와 예측변수의 관계에 대한 포괄적인 정보를 제공한다. 그러나 여러 개의 분위수 함수를 개별적으로 추정하게 되면 이들이 서로 교차할 가능성이 있으며, 이러한 분위수 함수의 교차(quantile crossing) 현상 분위수의 이론적 기본 특성에 위배된다. 본 논문에서는 다중 비교차 분위수 함수의 추정의 대표적인 방법들의 특성을 적합식과 계산 알고리즘의 측면에서 살펴보고, 모의실험과 실제 자료 분석을 통해 그 성능을 비교하였다.
      번역하기

      분위수 회귀는 반응변수의 조건부 분위수 함수를 추정함으로써 반응변수와 예측변수의 관계에 대한 포괄적인 정보를 제공한다. 그러나 여러 개의 분위수 함수를 개별적으로 추정하게 되면 ...

      분위수 회귀는 반응변수의 조건부 분위수 함수를 추정함으로써 반응변수와 예측변수의 관계에 대한 포괄적인 정보를 제공한다. 그러나 여러 개의 분위수 함수를 개별적으로 추정하게 되면 이들이 서로 교차할 가능성이 있으며, 이러한 분위수 함수의 교차(quantile crossing) 현상 분위수의 이론적 기본 특성에 위배된다. 본 논문에서는 다중 비교차 분위수 함수의 추정의 대표적인 방법들의 특성을 적합식과 계산 알고리즘의 측면에서 살펴보고, 모의실험과 실제 자료 분석을 통해 그 성능을 비교하였다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 Wu, Y., "Stepwise multiple quantile regression estimation using non-crossing constraints" 2 : 299-310, 2009

      2 Cole, T. J., "Smoothing reference centile curves: the LMS method and penalized likelihood" 11 : 1305-1319, 1992

      3 Liu, Y., "Simultaneous multiple non-crossing quantile regression estimation using kernel constraints" 23 : 415-437, 2011

      4 Heagerty, P. J., "Semiparametric estimation of regression quantiles with application to standardizing weight for height and age in US children" 48 : 533-551, 1999

      5 Koenker, R., "Regression quantiles" 46 : 33-50, 1978

      6 Koenker, R., "Reappraising medfly longevity: a quantile regression survival analysis" 96 : 458-468, 2001

      7 Koenker, R., "Quantile smoothing splines" 81 : 673-680, 1994

      8 Koenker, R., "Quantile regression: an introduction" 15 : 43-56, 2001

      9 Li, Y., "Quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces" 102 : 255-268, 2007

      10 He, X., "Quantile curves without crossing" 51 : 186-192, 1997

      1 Wu, Y., "Stepwise multiple quantile regression estimation using non-crossing constraints" 2 : 299-310, 2009

      2 Cole, T. J., "Smoothing reference centile curves: the LMS method and penalized likelihood" 11 : 1305-1319, 1992

      3 Liu, Y., "Simultaneous multiple non-crossing quantile regression estimation using kernel constraints" 23 : 415-437, 2011

      4 Heagerty, P. J., "Semiparametric estimation of regression quantiles with application to standardizing weight for height and age in US children" 48 : 533-551, 1999

      5 Koenker, R., "Regression quantiles" 46 : 33-50, 1978

      6 Koenker, R., "Reappraising medfly longevity: a quantile regression survival analysis" 96 : 458-468, 2001

      7 Koenker, R., "Quantile smoothing splines" 81 : 673-680, 1994

      8 Koenker, R., "Quantile regression: an introduction" 15 : 43-56, 2001

      9 Li, Y., "Quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces" 102 : 255-268, 2007

      10 He, X., "Quantile curves without crossing" 51 : 186-192, 1997

      11 Koenker, R., "Quantile Regression" Cambridge university press 2005

      12 Takeuchi, I., "Nonparametric quantile estimation" 7 : 1231-1264, 2006

      13 Bondell, H. D., "Noncrossing quantile regression curve estimation" 97 : 825-838, 2010

      14 Takeuchi, I., "Non-crossing quantile regressions by SVM, In Neural Networks, 2004" IEEE 1 : 2004

      15 Shim, J., "Non-crossing quantile regression via doubly penalized kernel machine" 24 : 83-94, 2009

      16 Hendricks, W., "Hierarchical spline models for conditional quantiles and the demand for electricity" 87 : 58-68, 1992

      17 Johnson, R. W., "Fitting percentage of body fat to simple body measurements" 4 : 265-266, 1996

      18 Wang, H., "Detecting differential expressions in GeneChip microarray studies: a quantile approach" 102 : 104-112, 2007

      19 Yang, S., "Censored median regression using weighted empirical survival and hazard functions" 94 : 137-145, 1999

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2027 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.38 0.38 0.38
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.35 0.34 0.565 0.17
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼