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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    빅데이터 선호도 분석 에이전트 시스템을 위한 감성사전 구축에 관한 연구 = A Study on the Construction of Sentiment Dictionary for Big Data Preference Analysis Agent System

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    Due to the emergence of a variety of SNS(Social Networking Service) are created and disappear a lot of information. Because of the nature of the SNS is included subjective opinion or sentiment information. So, users can use a lot of information, including sentiment. Existing machine learning / text mining / Opinion mining techniques with the intention of the user engendered different results. In the study, In order to increase confidence in the results of the Big Data Preference Analysis Agent System is proposed. in addition, In order to increase the reliability of the sentiment analysis was constructed sentiment dictionary.
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    Due to the emergence of a variety of SNS(Social Networking Service) are created and disappear a lot of information. Because of the nature of the SNS is included subjective opinion or sentiment information. So, users can use a lot of information, inclu...

    Due to the emergence of a variety of SNS(Social Networking Service) are created and disappear a lot of information. Because of the nature of the SNS is included subjective opinion or sentiment information. So, users can use a lot of information, including sentiment. Existing machine learning / text mining / Opinion mining techniques with the intention of the user engendered different results. In the study, In order to increase confidence in the results of the Big Data Preference Analysis Agent System is proposed. in addition, In order to increase the reliability of the sentiment analysis was constructed sentiment dictionary.

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