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      루엔버거 생산성지수를 이용한 지방공기업의 생산성과 효율성, 기술혁신 평가: 도시철도공사를 중심으로

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 투입지향적 비방사적 루엔버거 생산성지수(nonradial Luenberger productivity indicator)를 사용하여 2009년부터 2013년까지의 7개 도시철도공사들의 생산성과 효율성, 기술혁신을 측정하고 도시철도공사의 생산성에 영향을 미치는 요인을 분석한 후, 정책적 및 학문적 시사점을 제시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 총요소생산성이 2009년부터 2013년까지 5년 동안 연평균 2.2% 증가하였다. 효율성은 연평균 1.9% 증가한 데 비해 생산기술은 연평균 0.3% 진보하였다. 도시철도공사의 생산성이 증가한 근원은 기술진보보다는 효율성 증가에 기인한다. 둘째, 도시철도공사의 생산성에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순생산성과 규모생산성이 연평균 각각 1.6%, 0.6% 증가하였다. 셋째, 도시철도공사의 효율성에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순효율성이 연평균 1.2% 증가한 데 비해 규모효율성은 연평균 0.7% 증가하였다. 넷째, 도시철도공사의 기술변화에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순생산기술이 연평균 0.4% 발전한 반면 기술규모는 연평균 0.1% 악화되었다. 다섯째, 도시개발공사의 생산성에 영향을 미치는 요인을 패널일반화최소자승모형(panel generalized least squares model: panel GLS)과 패널수정표준오차모형(panel-corrected standard errors model: PCSE)을 사용하여 분석한 결과, 무임수송손실비율과 설립연도가 생산성에 양(+)의 영향을 미친 반면 부채비율과 선로길이는 생산성에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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      본 연구는 투입지향적 비방사적 루엔버거 생산성지수(nonradial Luenberger productivity indicator)를 사용하여 2009년부터 2013년까지의 7개 도시철도공사들의 생산성과 효율성, 기술혁신을 측정하고 도...

      본 연구는 투입지향적 비방사적 루엔버거 생산성지수(nonradial Luenberger productivity indicator)를 사용하여 2009년부터 2013년까지의 7개 도시철도공사들의 생산성과 효율성, 기술혁신을 측정하고 도시철도공사의 생산성에 영향을 미치는 요인을 분석한 후, 정책적 및 학문적 시사점을 제시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 총요소생산성이 2009년부터 2013년까지 5년 동안 연평균 2.2% 증가하였다. 효율성은 연평균 1.9% 증가한 데 비해 생산기술은 연평균 0.3% 진보하였다. 도시철도공사의 생산성이 증가한 근원은 기술진보보다는 효율성 증가에 기인한다. 둘째, 도시철도공사의 생산성에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순생산성과 규모생산성이 연평균 각각 1.6%, 0.6% 증가하였다. 셋째, 도시철도공사의 효율성에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순효율성이 연평균 1.2% 증가한 데 비해 규모효율성은 연평균 0.7% 증가하였다. 넷째, 도시철도공사의 기술변화에 대한 규모효과를 분석한 결과, 순생산기술이 연평균 0.4% 발전한 반면 기술규모는 연평균 0.1% 악화되었다. 다섯째, 도시개발공사의 생산성에 영향을 미치는 요인을 패널일반화최소자승모형(panel generalized least squares model: panel GLS)과 패널수정표준오차모형(panel-corrected standard errors model: PCSE)을 사용하여 분석한 결과, 무임수송손실비율과 설립연도가 생산성에 양(+)의 영향을 미친 반면 부채비율과 선로길이는 생산성에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study measures the productivity, efficiency and technical innovation of 7 public urban rail transit corporations from 2009 through 2013 with the input-oriented nonradial Luenberger productivity indicator, analyzes factors affecting the productivity, and suggests policy and academic implications. The results of this study are summarized as follows. First, Total factor productivity increased by an annual average of 2.2% from 2009 through 2013. Efficiency increased by an annual average of 1.9%, while technical innovation increased by an annual average of 0.3%. The source of productivity growth is due to efficiency improvement rather than technical progress. Second, the results of analyzing scale effect on the productivity of public urban rail transit corporations show that pure productivity and scale productivity increased by an annual average of 1.6% and 0.6%, respectively. Third, the results of examining scale effect on efficiency reveal that pure efficiency increased by an annual average of 1.2%, whereas scale efficiency increased by an annual average of 0.7%. Fourth, the results of investigating scale effect on technical change indicate that pure production technology progressed by an annual average of 0.4%, while the scale of technology regressed by an annual average of 0.
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      This study measures the productivity, efficiency and technical innovation of 7 public urban rail transit corporations from 2009 through 2013 with the input-oriented nonradial Luenberger productivity indicator, analyzes factors affecting the productivi...

      This study measures the productivity, efficiency and technical innovation of 7 public urban rail transit corporations from 2009 through 2013 with the input-oriented nonradial Luenberger productivity indicator, analyzes factors affecting the productivity, and suggests policy and academic implications. The results of this study are summarized as follows. First, Total factor productivity increased by an annual average of 2.2% from 2009 through 2013. Efficiency increased by an annual average of 1.9%, while technical innovation increased by an annual average of 0.3%. The source of productivity growth is due to efficiency improvement rather than technical progress. Second, the results of analyzing scale effect on the productivity of public urban rail transit corporations show that pure productivity and scale productivity increased by an annual average of 1.6% and 0.6%, respectively. Third, the results of examining scale effect on efficiency reveal that pure efficiency increased by an annual average of 1.2%, whereas scale efficiency increased by an annual average of 0.7%. Fourth, the results of investigating scale effect on technical change indicate that pure production technology progressed by an annual average of 0.4%, while the scale of technology regressed by an annual average of 0.

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