인공지능 디지털 교과서의 교육적 효용성과 학교 적응 가능성 분석 = Educational Effectiveness and School Adaptability of AI-Based Digital Textbooks

국문 초록 (Abstract)

최근 AI 기술이 적용된 디지털 교과서는 개별화 학습, 실시간 피드백, 학습 진단 기능을 통해 기존 종이 교과서와 다른 학습 경험을 제공하고 있다. 본 연구는 AI 디지털 교과서와 전통 교과서를 학습 효율성, 개별화, 상호작용, 접근성, 피드백, 인식도 측면에서 비교하였다. 분석 결과, AI 디지털 교과서는 몰입도와 학습 효율을 높이고 상호작용과 피드백 제공에서 우수한 것으로 나타났다. 반면, 화면 피로, 기기·네트워크 문제 등 기술적 한계도 확인되었다. 연구는 디지털 인프라 구축, 교사 연수 강화, 학습자 중심 설계가 AI 디지털 교과서의 성공적 정착을 위한 핵심 조건임을 제언한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With recent advances in digital technology, AI-based digital textbooks have emerged as new educational tools that provide personalized learning, real-time feedback, and learning diagnostics. This study compares AI-based digital textbooks with traditional printed textbooks across six dimensions: learning efficiency, personalization, interaction, accessibility, feedback, and user perception. The results indicate that AI-based textbooks enhance learner engagement and learning efficiency and offer superior interaction and feedback. However, technological limitations such as screen fatigue and device or network issues were also identified. The study suggests that stable digital infrastructure, teacher training, and learner-centered design are essential for the successful integration of AI-based digital textbooks in educational settings.