지역 연구개발투자의 효율성 분석 = The Efficiency Analysis of Regional R＆D Investment

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 2005년부터 2009년까지의 자료를 이용하여 우리나라 16개 시도의 연구개발투자에 대한 효율성을 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 2009년도 효율성 규모에 대한 CCR모형에서 볼 때, 16개 시도의 평균적인 효율성 지수는 0.568로 나타났으며, 이에 비효율성의 정도는 43%이다. 효율적인 시도는 전체 16개 시도 중 광주, 울산, 전남만이 상대적으로 효율적으로 나타났다. 가장 비효율적인 DMU는 대구로 0.185의 효율성 지수를 기록하였다. 둘째, 2009년도 규모의 수익 분석 결과 모든 기간에서 규모의 수익성면에서 살펴보면 불변규모수익으로 나타난 광주, 울산, 전남 지역들은 가장 생산적 규모라고 할 수 있다. 이에 반해 경기, 대전, 대구, 부산, 강원, 충북, 충남, 전북, 제주지역은 체증규모수익으로 나타났는데 이들은 투입량을 증대시킴으로써 효율성을 개선시킬 수 있는 가능성을 가지고 있다고 할 수 있다. 그리고 2009년도의 울산, 광주, 전남지역의 초효율성의 값이 각각 6.428, 5.199, 1.955로 나타나고 있다. 그것은 울산지역은 현재의 투입요소 조합을 6.4배 이상 늘려도, 광주지역은 현재의 투입요소 조합을 5.2배 늘려도, 전남지역은 투입요소 조합을 1.9배 늘려도 100%의 효율성을 유지할 수 있음을 의미한다. 2006년에 광주지역은 큰 폭의 상승을 보인 반면에 울산지역은 큰 폭의 하락을 보이고 있다. 전남지역은 2005년-2009년 기간 동안 안정적인 추세를 보여주고 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper applies the input-oriented DEA model to the 16 cities and provinces to measure the efficiencies for the R&D project in Korea. Input factors consist of the national R&D projects cost, the regional total R&D cost, the number of researchers. Output factors are the number of patent and GRDP. We use DEA-CCR, BCC model, super efficiency model. The empirical results show the following findings. The DEA findings indicate that the main source of inefficiency is both pure technical and scale and there are significant differences in the relative efficiency. Technical efficiency shows that approximately 40% of inefficiency exists on the inefficiency DMU and it reveals that the cause of technical inefficiency is due to pure technical inefficiency.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 변수의 선정과 실증분석 결과
• Ⅳ. 결론
• 〈부록 1〉 SBM과 FDH 결과
• 〈부록 2〉 연도별 준거집단과 규모에 대한 수확
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

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