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      토지이용 및 개인 변수와 고령인구 교통사고 간의 관계

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 고령인구가 가해자 및 피해자로 연루된 교통사고에 대한 전국적 가산모형 및 생태적 모형 개발을 도모한다. 교통안전공단에서 제공받은 2011~2015년 전국 교통사고자료로 고령운전자의 교통사고 추세를 파악하고 이 자료로 연구모형을 확인한다. 구체적으로 모형에 삽입되는 변수의 영향력을 선행연구를 기준으로 해석하고 비교하기 위해 문헌고찰을 실시하며, 이를 통해 가해자 및 피해자로서 교통사고 유발과 관련된 주요변수를 발견하고 전국규모의 고령자 교통사고 예측모형을 설계한다(표본크기 = 89,714건). 변수형태에 따라 적절한 가산모형(포아송/음이항 또는 영포화 포아송/음이항)을 상정하고 고령운전자가 사고위험이 높다는 사회통념이 통계적으로 유의한지 파악한다. 이어서 고령인구의 각종 특성과 교통사고 횟수/비율 및 심각성 간의 관계를 파악하는 총체적 생태모형을 개발한다. 모형은 구조방정식모형으로 분석하는데, 밀도함수의 형태를 고려하고 분산설명수준을 극대화시키기 위해 기존의 공분산기반의 추정량이 아닌 부분최소제곱에 기반을 두는 구조방정식모형을 이용한다. 이로써 설명력 높은 모형에 근거하여 운전자 재교육 및 보험, 교통시스템과 관련한 정책적 함의를 발견하게 된다.
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      본 연구는 고령인구가 가해자 및 피해자로 연루된 교통사고에 대한 전국적 가산모형 및 생태적 모형 개발을 도모한다. 교통안전공단에서 제공받은 2011~2015년 전국 교통사고자료로 고령운전...

      본 연구는 고령인구가 가해자 및 피해자로 연루된 교통사고에 대한 전국적 가산모형 및 생태적 모형 개발을 도모한다. 교통안전공단에서 제공받은 2011~2015년 전국 교통사고자료로 고령운전자의 교통사고 추세를 파악하고 이 자료로 연구모형을 확인한다. 구체적으로 모형에 삽입되는 변수의 영향력을 선행연구를 기준으로 해석하고 비교하기 위해 문헌고찰을 실시하며, 이를 통해 가해자 및 피해자로서 교통사고 유발과 관련된 주요변수를 발견하고 전국규모의 고령자 교통사고 예측모형을 설계한다(표본크기 = 89,714건). 변수형태에 따라 적절한 가산모형(포아송/음이항 또는 영포화 포아송/음이항)을 상정하고 고령운전자가 사고위험이 높다는 사회통념이 통계적으로 유의한지 파악한다. 이어서 고령인구의 각종 특성과 교통사고 횟수/비율 및 심각성 간의 관계를 파악하는 총체적 생태모형을 개발한다. 모형은 구조방정식모형으로 분석하는데, 밀도함수의 형태를 고려하고 분산설명수준을 극대화시키기 위해 기존의 공분산기반의 추정량이 아닌 부분최소제곱에 기반을 두는 구조방정식모형을 이용한다. 이로써 설명력 높은 모형에 근거하여 운전자 재교육 및 보험, 교통시스템과 관련한 정책적 함의를 발견하게 된다.

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