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    다차원 인덱싱 방식을 이용한 이미지 내용기반 검색 기법 = Content Based Image Retrieval Using Multi-dimensional Indexing Methods

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    https://www.riss.kr/link?id=A349041

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    이미지를 위한 내용기반 검색 기법으로 다차원 인덱싱 방식을 제안하였다. 이미지 특징 추출 방법으로는 색상, 질감, 모양등이 있는데, 이미지를 구성하고 표현하는 요소로서 단일 색상(회색 레벨 이미지)과 밝기 함수만을 가정하였다. 또한 이미지 표현을 위한 패턴 인식중 2차원 모양 매칭 기법으로서 단순한 탬플릿 매칭과 특징 공간 기법을 소개하고, 내용기반 이미지 검색시 시간과 비용을 줄이기 위한 다차원 인덱싱 검색 기법으로써 색상, 질감, 모양 등 추출된 각각의 특징을 R-tree를 사용하여 분리된 특징 벡터에 매핑함으로써 성능을 개선하였다.
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    이미지를 위한 내용기반 검색 기법으로 다차원 인덱싱 방식을 제안하였다. 이미지 특징 추출 방법으로는 색상, 질감, 모양등이 있는데, 이미지를 구성하고 표현하는 요소로서 단일 색상(회...

    이미지를 위한 내용기반 검색 기법으로 다차원 인덱싱 방식을 제안하였다. 이미지 특징 추출 방법으로는 색상, 질감, 모양등이 있는데, 이미지를 구성하고 표현하는 요소로서 단일 색상(회색 레벨 이미지)과 밝기 함수만을 가정하였다. 또한 이미지 표현을 위한 패턴 인식중 2차원 모양 매칭 기법으로서 단순한 탬플릿 매칭과 특징 공간 기법을 소개하고, 내용기반 이미지 검색시 시간과 비용을 줄이기 위한 다차원 인덱싱 검색 기법으로써 색상, 질감, 모양 등 추출된 각각의 특징을 R-tree를 사용하여 분리된 특징 벡터에 매핑함으로써 성능을 개선하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이미지 특징 표현과 구성
    • 1. 색감 특징
    • 2. 질감 특징
    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이미지 특징 표현과 구성
    • 1. 색감 특징
    • 2. 질감 특징
    • 3. 모양 특징
    • 4. 이미지 구성과 표현
    • Ⅲ. 이미지 모양 매칭 기법
    • 1. 탬플릿 매칭
    • 2. 특징 공간 기법
    • Ⅳ. 다차원 인덱싱에 의한 이미지 검색 기법
    • 1. 다차원 인덱싱 구조
    • 2. 다차원 인덱싱 검색 기법
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
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