지적 화상통신을 위한 문서화상의 인식에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 문서화상내의 연결성분의 구조적 특징을 이용해 사진 및 그래픽 등이 혼합되어 있는 문서에서 사진 및 그래픽영역과 문자영역을 분리해 내고, 문자영역에서 각 문자열을 찾아내는 방법을 제안한다 사진 및 그래픽 영역의 분할에는 문서 화상내의 연결성분이 가지는 구조적 특징을 이용해 연결특성함수를 작성하고, 이에따라 분리처리 하였다 문자열을 찾을 때는 입력 화상내 평균 연결성분의 길이의 4분의 1의 크기로 기본단위영역을 구성하고, 이를 다시 주어진 결합 임계값보다 작은 거리의 기본단위영역들을 결합해 단어를 생성한다. 그 후, 비슷한 크기와 기울기를 가진 단어들을 병합해 하나의 완성된 문자열을 추출해낸다 이 방법은 문자의 크기가 다양하거나 문자열이 기울어진 경우에도 정확한 추출을 할 수가 있었다. 다양한 형식을 가진 문서를 대상으로 실험을 한 결과, 본 논문의 유용성을 확인하였다

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper describes a method for region segmentation and string extraction ?? documents which are mixed with text, graphic and picture images by the use of the structural characteristic of connected components
In segmentation of non-text regions, with connection-characteristic functions which are made by structural characteristic of connected components, segmentation process is progressed In the string extraction, first we organize basic-unit-region of which vertical and horizontal length are 1/4 of average length of connection components Second, by merging the basic-unit-regions one other that have smaller values than a given connection intensity threshold Third, by linking the word blocks with similar block angles, initial strings are created Finally the whole strings are generated by merging remaining word block whose angles are not decided, if their height and position are similar to the initial strings This method can extract strings that are neither horizontal not of various character sizes
Through computer experiments with different style documents, we have shown that the feasibility of our method successes

목차 (Table of Contents)

• 연결특성함수를 이용한 문서화상에서의 영역 분리와 문자열 추출
• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연결특성함수
• Ⅲ. 영역 분리와 문자열의 추출
• Ⅳ. 실험 및 고찰
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• 인쇄된 한글 문서의 폰트 인식
• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 본론
• 3. 결론
• 참고문헌