논문에서는 고/저 엔트로피 영역 나누고 각 영역의 각 형태 사이의 컬러 상관 특징을 계산하여 색인하는 새로운 색인 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 지역 엔트로피 특징을 이용한다는...
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2011
Korean
학술저널
514-517(4쪽)
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논문에서는 고/저 엔트로피 영역 나누고 각 영역의 각 형태 사이의 컬러 상관 특징을 계산하여 색인하는 새로운 색인 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 지역 엔트로피 특징을 이용한다는...
논문에서는 고/저 엔트로피 영역 나누고 각 영역의 각 형태 사이의 컬러 상관 특징을 계산하여 색인하는 새로운 색인 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 지역 엔트로피 특징을 이용한다는 점과 다른 하나는 컬러 상관관계 특징을 이용한다는 것이 특징이라고 할 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Here, we propose a new indexing algorithm that divides an image into higher and lower entropy regions, and then, that calculates the color correlation features between each type of regions. Our indexing method proposed in this paper has two important ...
Here, we propose a new indexing algorithm that divides an image into higher and lower entropy regions, and then, that calculates the color correlation features between each type of regions. Our indexing method proposed in this paper has two important characteristics. One is a local entropy feature. The other is a Color Correlation Feature.
목차 (Table of Contents)
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Human Iris biometric Authentication Based on Statistical Linear Correlation Coefficient