적대적 생성 신경망을 이용한 조직병리학 영상 초해상화 = Histopathology Image Super Resolution using Generative Adversarial Network

국문 초록 (Abstract)

이미지 디지털화 기술이 발전을 이루면서 기존 현미경으로 진행하던 조직 검사는 슬라이드 스캐너를 통해 디지털 이미지로 촬영 및 저장된다. 슬라이드 스캐너는 수 기가 바이트의 고해상도 이미지로 촬영하기 때문에 조직병리학 영상 촬영에 긴 시간이 소요되며 또한 이를 저장하기 위한 많은 메모리 공간이 필요하다. 이를 해결하기 위해 낮은 해상도로 저장하고, 후에 복원하는 초해상화 기법을 조직병리학 영상에 적용한 연구들이 등장하였다. 본 논문에서는 Bicubic Interpolation으로 된 이미지 위에 적대적 생성 신경망을 이용해 만든 잔차 이미지를 더하는 방법으로 원본에 가까우면서도 시각적으로 자연스러운 초해상화 된 조직병리학 영상을 생성하였다. 실험 결과 4x 확대하였을 때, PSNR 29.24dB을 달성하였으며, 정성적으로도 원본에 가까운 이미지를 생성할 수 있음을 보여주었다.

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